Anthropic推出Claude醫療版：AI進軍醫療健康產業

2026年1月12日，Anthropic正式宣布推出「Claude for Healthcare」，這是一套專門為醫療服務提供者、保險公司和患者設計的AI工具。此舉緊隨OpenAI的「ChatGPT Health」發布，標誌著AI巨頭正式大規模進軍醫療健康產業。

Claude for Healthcare的功能特點

Claude for Healthcare的推出代表Anthropic對醫療AI市場的全面佈局。這套工具提供三大核心功能：

1. 健康數據整合

用戶可以將手機、智能手錶和其他健康監測平台的數據同步到Claude。這意味著AI可以獲得更全面的健康數據，從而提供更個人化的健康建議。想像一下，你的AI助理能夠分析你的睡眠模式、運動數據和心率變化，然後給出針對性的健康建議。

2. 醫療機構支援

對於醫療服務提供者，Claude for Healthcare可以協助處理病歷分析、症狀評估和治療方案建議。這不是要取代醫生，而是作為醫生的智能助手，幫助他們更有效率地處理大量的醫療資訊。

3. 保險業務優化

醫療保險公司可以使用Claude來處理理賠申請、風險評估和客戶服務。AI的介入可以大幅加快理賠處理速度，同時降低人為錯誤。

從生命科學到醫療健康的演進

Claude for Healthcare並非突然出現的產品。它建基於Anthropic在2025年10月發布的「Claude for Life Sciences」模型，該模型專注於科學研究應用。從生命科學到醫療健康的演進，顯示Anthropic正在建立一個完整的醫療AI生態系統。

這種分階段的產品策略讓Anthropic能夠先在相對受控的研究環境中驗證技術，然後再將其擴展到更複雜的臨床應用場景。

火星探測車：Claude可靠性的終極證明

在醫療應用中，AI的可靠性至關重要。Anthropic用一個非凡的案例來證明Claude的可靠性：2025年12月，Claude被用於規劃NASA火星探測車「毅力號」的行駛路線。Anthropic稱這是「首次由AI規劃的外星球行駛路線」。

如果Claude能夠可靠地在另一個星球上導航價值數十億美元的探測車，那麼在醫療場景中的應用應該也能讓人放心。當然，這兩種應用的風險性質完全不同，但這確實展示了Claude在複雜決策任務中的能力。

新版AI憲法：醫療倫理的守護

2026年1月21日，Anthropic發布了Claude的新版「AI憲法」。這份憲法不僅提供行為指導，還解釋了「為什麼我們希望它們以特定方式行事」。

新版憲法圍繞四個核心原則，特別針對敏感領域如醫療健康提供了詳細的指導方針。這包括：

• 不造成傷害：在提供醫療建議時，始終提醒用戶諮詢專業醫療人員
• 保護隱私：嚴格保護用戶的健康數據
• 公平對待：確保AI建議不帶有偏見，公平對待所有用戶群體
• 透明度：清楚說明AI的能力邊界和局限性

Claude的技術演進

Claude在2025年經歷了重大升級。2025年5月，Anthropic發布Claude Sonnet 4和Claude Opus 4，其中Opus 4被Anthropic歸類為公司四級安全標準中的「第三級」模型，意味著它被認為「具有顯著更高的風險」——這也是其能力的間接證明。

2025年11月，Claude Opus 4.5發布，在程式設計和工作場所任務（如製作電子表格）方面有重大改進。截至2026年1月，Claude被廣泛認為是最佳的AI程式設計助手，特別是搭配Opus 4.5使用時。

Claude Cowork：讓AI更易用

除了醫療版本，Anthropic在2026年1月還推出了Claude Cowork，這是一款帶有圖形用戶界面的自動化工具，專門面向非技術用戶。Claude Cowork可以在文件資料夾和用戶瀏覽器中執行多步驟任務。

Anthropic還推出了更新，讓用戶可以透過創建插件來個性化工具，包括讓Claude Cowork存取外部應用程式的MCP整合。這種開放式的設計讓Claude能夠適應各種專業場景的需求。

安全挑戰與應對

值得注意的是，2025年11月，Anthropic披露曾在9月發現有威脅行為者使用Claude Code自動化執行80-90%的網路間諜攻擊，針對30個組織發動攻擊。所有相關帳戶已被封禁。

這個事件提醒我們，強大的AI工具也可能被惡意使用。Anthropic選擇公開披露此事件，展現了其對透明度的承諾，同時也提醒整個產業需要持續關注AI安全問題。

對香港醫療產業的啟示

對於香港的醫療機構而言，Claude for Healthcare的推出帶來幾個重要啟示：

1. 數位轉型加速

AI醫療工具的成熟意味著醫療機構需要加速數位轉型，包括電子病歷系統的升級和數據基礎設施的建設。

2. 人才培訓需求

醫療專業人員需要學習如何有效地與AI工具協作，這將成為新的必備技能。

3. 監管框架完善

香港需要建立適當的監管框架，確保AI醫療工具的使用既能發揮效益，又能保護患者權益。

隨著AI巨頭紛紛進軍醫療領域，我們正站在醫療革命的起點。關鍵在於如何在效率提升與安全保障之間取得平衡，讓AI真正成為改善醫療品質的助力。