文章重點
- Google DeepMind旗下Isomorphic Labs宣布首款完全由AI設計的抗癌藥物正式進入第一期臨床試驗
- 與Eli Lilly和Novartis的合作總價值近30億美元，涵蓋多個治療領域
- 從發現靶點到進入臨床僅用18個月，傳統方法通常需要4-6年
- DeepMind CEO Demis Hassabis稱這是「AlphaFold之後最重要的里程碑」
- 若試驗成功，可能徹底改變製藥業的研發模式和時間表
從蛋白質結構到救命藥物
2024年，Demis Hassabis因AlphaFold對蛋白質結構預測的突破而獲得諾貝爾化學獎。當時許多人問：這項技術何時能真正拯救生命？2026年2月14日，答案來了。
Google DeepMind旗下的藥物發現公司Isomorphic Labs正式宣布，其首款完全由AI設計的抗癌候選藥物已進入第一期臨床試驗。這是人類歷史上首次有一款從靶點發現到分子設計全程由AI主導的藥物進入人體試驗階段。
30億美元的醫藥合作
Isomorphic Labs並非獨力作戰。公司與全球製藥巨頭Eli Lilly和Novartis達成了總價值近30億美元的戰略合作，涵蓋腫瘤學、免疫學和神經科學等多個治療領域。
速度的革命
傳統藥物研發從靶點發現到進入第一期臨床試驗通常需要4至6年時間，成本高達數億美元。Isomorphic Labs的AI平台將這一過程壓縮到了18個月——縮短了約70%。
AI藥物發現的技術堆疊
Isomorphic Labs的AI平台建立在DeepMind多年積累的技術之上：AlphaFold用於預測蛋白質結構和藥物靶點的三維形態；AlphaProteo用於設計能與靶點精確結合的分子；基於Gemini的推理系統則負責評估候選分子的毒性、代謝特性和製造可行性。整個流程從「大海撈針」變成了「精確制導」。
為什麼是癌症？
選擇癌症作為首個臨床試驗方向並非偶然。癌症治療是製藥業最大的市場之一，2025年全球腫瘤藥物市場規模超過2,800億美元。更重要的是，癌症的分子機制研究已經積累了大量數據，為AI提供了豐富的訓練素材。
據了解，Isomorphic Labs此次進入臨床的候選藥物針對的是一個此前被認為「不可成藥」（undruggable）的癌症靶點。傳統方法難以設計出能有效結合這類靶點的分子，但AI通過探索人類化學家難以想像的分子空間，找到了全新的解決方案。
臨床試驗的現實挑戰
然而，進入臨床試驗只是漫長旅程的開始。新藥從第一期臨床到最終獲批上市的成功率僅約10%。即使是由AI設計的分子，仍然需要在人體中證明其安全性和有效性。
- 第一期（進行中）：評估藥物的安全性、耐受性和劑量範圍，通常需要20-80名受試者，歷時6-12個月
- 第二期：評估有效性和副作用，通常需要數百名患者，歷時1-3年
- 第三期：大規模確認性試驗，通常需要數千名患者，歷時2-4年
製藥業的連鎖反應
消息傳出後，製藥和生物科技板塊的股價出現了顯著波動。傳統CRO（合同研究組織）公司的股價普遍下跌，因為投資者擔心AI可能取代大部分臨床前研發外包服務。相反，擁有AI藥物研發能力的公司估值獲得提升。
Eli Lilly CEO在聲明中表示：「與Isomorphic Labs的合作讓我們看到了藥物研發的未來。AI不會取代人類科學家，但它將從根本上改變我們尋找治療方案的方式和速度。」
競爭格局
Isomorphic Labs並非AI藥物發現領域的唯一玩家。Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Absci等公司也在利用AI加速藥物研發。然而，Isomorphic Labs的獨特優勢在於它能直接使用DeepMind的前沿AI模型——這些模型的能力遠超專門為藥物發現設計的小型AI系統。
對香港生物科技的啟示
對於正在大力發展生命健康科技的香港來說，AI藥物發現的突破提供了重要的戰略啟示。香港擁有強大的臨床研究基礎設施和監管框架，若能及時整合AI藥物研發能力，有望在這一新興領域佔據一席之地。科學園和數碼港已有多家AI+生物科技初創企業，這一趨勢預計將加速。