文章重點
- Anthropic將MCP（Model Context Protocol）捐贈給Linux基金會旗下新成立的代理式AI基金會（AAIF）
- Amazon、Google、Microsoft、OpenAI等八大巨頭成為白金會員
- MCP的Python和TypeScript SDK每月下載量已超9,700萬次
- 三個創始項目：Anthropic的MCP、Block的goose、OpenAI的AGENTS.md
- 2026年被視為代理式AI從「演示」走向「日常實踐」的關鍵一年
從USB到USB-C：為什麼AI需要統一接口？
回想2010年代，每家手機廠商都有自己的充電接口——直到USB-C的出現統一了一切。2026年的AI領域正在經歷類似的轉折點。
當AI代理（Agent）需要連接外部工具、存取數據和調用服務時，每個平台都有自己的專有方式。這種碎片化嚴重限制了AI代理的實用性。Anthropic在2024年11月推出的Model Context Protocol（MCP）正是為了解決這個問題——它提供了一個開源、開放的標準化框架，讓AI系統能夠以統一的方式接入外部世界。
AAIF：史無前例的行業聯盟
2025年12月9日，Linux基金會宣布成立代理式AI基金會（Agentic AI Foundation，簡稱AAIF），其核心項目正是Anthropic捐贈的MCP協議。這不是一般的捐贈——它標誌著AI行業在開放標準上達成了罕見的共識。
白金會員包括Amazon、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft和OpenAI——這些公司在商業上激烈競爭，但在AI代理標準化的議題上選擇了合作。黃金級會員則包括Cisco、Datadog、Docker、IBM、JetBrains、Oracle、SAP、Snowflake等行業巨頭。
三個創始項目，三塊拼圖
AAIF圍繞三個互補的開源項目建立：
- MCP（Anthropic）：連接AI模型與工具、數據和應用的通用標準協議，類似於AI的「USB-C接口」
- goose（Block）：一個開源、本地優先的AI代理框架，結合語言模型、可擴展工具和基於MCP的標準化集成
- AGENTS.md（OpenAI）：一個簡單的通用標準，為AI編碼代理提供項目特定的指導，已被超過60,000個開源項目和代理框架採用
MCP如何運作？
MCP的設計理念非常直觀。就像API讓應用程式能夠互相通訊一樣，MCP為AI模型定義了一套標準化的方式來發現和使用外部工具。一個AI代理通過MCP可以知道哪些工具可用、如何調用它們、以及如何處理返回的結果。最新版本的MCP規範（2025年11月）增加了異步操作、無狀態模式、伺服器身份驗證和官方擴展等功能。
2026年：從演示到實踐的轉折
隨著MCP大幅降低了AI代理連接到實際系統的摩擦，2026年很可能成為代理式工作流從演示階段進入日常實踐的一年。企業不再需要為每個AI工具單獨開發集成，而是可以通過統一的MCP接口一次性接入所有AI代理。
AAIF的首次官方活動——MCP開發者峰會——將於2026年4月在紐約舉行。屆時預計將公布MCP 2.0路線圖和更多企業採用案例。
治理模式：技術自主與戰略協調
AAIF採用了雙層治理結構。董事會負責戰略投資、預算分配和新項目審批等宏觀決策，而MCP等個別項目在技術方向和日常運營上保持完全自主。這種結構既確保了開放性和中立性，又為項目的技術演進提供了足夠的靈活性。
對香港開發者社區的意義
MCP標準的確立對香港的AI開發者和企業意味著巨大的機遇。企業可以基於MCP構建自己的AI代理工具和服務，而不必擔心被鎖定在特定平台。數碼港和香港生產力促進局可以考慮舉辦MCP相關的開發者培訓和黑客松，幫助本地企業快速接入這一日益成為行業標準的協議。