文章重點
- 字節跳動於2月12日發布Seedance 2.0，可從文字、圖片或現有片段生成接近真實的AI影片
- Disney向字節跳動發出停止侵權函，指控Seedance 2.0使用「盜版版權角色庫」訓練模型
- 美國電影協會（MPA）批評Seedance 2.0「大規模釋放了版權作品的非法使用」
- Seedance已暫停一項根據上傳照片生成人聲的功能，因中國博主提出隱私擔憂
- Hugging Face專家評價Seedance 2.0在「可控性、速度和生產效率」方面取得顯著進步
令人不安的逼真度
2026年2月12日，TikTok的母公司字節跳動發布了Seedance 2.0——一個能夠從文字提示、圖片或現有影片片段生成寫實影片的AI模型。根據CNBC的審核，Seedance 2.0生成的影片展現出「相當逼真的影像」，幾乎達到了讓普通觀眾難以區分AI生成和真實拍攝的程度。
Hugging Face的研究者Yakefu評價稱，Seedance 2.0在「可控性、速度和生產效率」方面較前代取得了顯著進步。這不僅是一次技術升級，而是AI影片生成品質的一次跨越——從「明顯是AI做的」走向「需要仔細辨別」。
Disney的反擊
然而，技術的驚艷很快被法律風暴所籠罩。Marvel版權所有者Disney在週五向字節跳動發出了停止侵權函（cease-and-desist letter），指控字節跳動使用「盜版的版權角色庫」來訓練Seedance 2.0系統。
美國電影協會（Motion Picture Association，MPA）也加入了批評行列，譴責Seedance 2.0「大規模釋放了版權作品的非法使用」。這些指控觸及了AI生成內容領域最敏感的問題：訓練數據的版權合法性。
隱私爭議
版權問題之外，Seedance 2.0還面臨隱私方面的質疑。據中國本地媒體報道，Seedance已暫停了一項功能——該功能允許AI根據用戶上傳的照片生成對應人物的語音。一位中國博主提出了未經本人同意就生成其聲音的擔憂，引發了公眾討論。
聲音克隆技術的濫用風險是一個全球性的關注點。在詐騙電話和深度偽造日益猖獗的今天，一個可以從照片推斷並生成人聲的功能，其潛在危害不言而喻。字節跳動選擇暫停該功能的做法是明智的，但這也暴露了AI影片生成技術在隱私保護方面的制度性缺陷。
中國AI影片生成的群體衝刺
Seedance 2.0並非孤立事件。它是中國AI公司在農曆新年前夕密集發布新模型浪潮的一部分。快手的Kling模型也在同期更新，阿里巴巴則推出了RynnBrain機器人AI模型。中國AI影片生成的技術水平已經接近甚至在某些指標上超越了西方競爭對手。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis近期對CNBC表示，中國AI模型與西方領先者之間的差距「僅有幾個月」。在影片生成這個特定領域，差距可能更小。
AI影片生成的版權困境
AI影片生成模型的訓練通常需要大量的視頻數據。問題在於：這些數據的來源是否合法？目前全球範圍內尚無統一的法律框架來界定AI訓練數據的版權使用。美國的「合理使用」（fair use）原則正在被多起訴訟所測試，而中國的相關法律仍在發展中。Disney對字節跳動的法律行動可能成為這一領域的標誌性案例。
對內容產業的衝擊
Seedance 2.0及其同類產品正在重塑內容創作的經濟學。當任何人都可以用一段文字描述生成接近專業品質的影片時，傳統的影視製作流程——從概念設計、場景搭建到演員選角——都將面臨根本性的挑戰。
這不意味著好萊塢或專業影視製作會消失，但門檻正在急劇降低。獨立創作者、廣告公司和教育機構都可能成為早期受益者。同時，對於演員、攝影師和特效工作者而言，這是一個需要認真思考職業轉型的信號。
對香港創意產業的影響
香港作為亞洲的廣告和媒體中心，AI影片生成技術的成熟將帶來直接影響。本地廣告公司和製作公司可以利用這類工具快速產出概念影片和初剪，大幅降低製作成本和周期。但同時，這也意味著純執行層面的製作工作將面臨更大的競爭壓力。
在版權方面，香港企業使用這類工具時需要格外謹慎——特別是在涉及知名IP和品牌元素時。Disney的法律行動提醒我們，AI生成內容中的版權風險是真實存在的，企業需要建立相應的合規審查流程。