文章重點
- 美國國家標準與技術研究院（NIST）的CAISI部門正式啟動AI代理標準計劃
- 目標是為「能自主工作數小時、編寫和除錯代碼、管理電郵和日曆、購物」的AI代理建立標準
- 計劃涵蓋安全性、互通性和可靠性三大支柱，旨在鞏固美國在AI前沿的領導地位
- 這是全球首個由國家標準機構推動的AI代理專屬標準框架
為什麼AI代理需要標準？
AI代理正從實驗室走向主流應用。它們可以自主工作數小時，編寫和除錯代碼，管理電子郵件和日曆，甚至代替用戶進行網上購物。但一個關鍵問題正在浮現：這些日益自主的AI系統缺乏統一的安全、互通和可靠性標準。
OpenClaw的安全事件就是一個警示——1,800個暴露的實例洩漏了API密鑰和企業憑證。這不是技術問題，而是標準缺失的問題。NIST的介入正是為了解決這個日益迫切的需求。
CAISI的使命與願景
NIST旗下的AI標準與創新中心（Center for AI Standards and Innovation，簡稱CAISI）在2026年2月正式宣布了AI代理標準計劃。這不是一份研究報告或政策建議，而是一個具體的標準制定項目。
CAISI的公告明確指出了AI代理的能力範圍：這些系統能「自主工作數小時、編寫和除錯代碼、管理電郵和日曆、並購買商品」。這種具體的能力描述表明，標準制定者已經充分理解了AI代理的現狀和發展方向。
三大標準支柱
AI代理標準計劃圍繞三個核心支柱展開：
1. 安全性（Security）
AI代理獲得了前所未有的系統存取權限——它們能執行shell命令、存取OAuth token、管理文件系統。這意味著一個被攻擊或出錯的AI代理可能造成的損害遠超傳統的聊天機器人。
安全標準將涵蓋：
- 代理的身份驗證和授權機制
- 最小權限原則的實施指南
- 代理行為的審計追蹤要求
- 防止代理被利用進行攻擊的防護措施
2. 互通性（Interoperability）
目前的AI代理生態系統高度碎片化——每個平台都有自己的代理框架、工具調用方式和通信協議。這不僅增加了開發成本，也限制了代理在不同系統間的協作能力。
互通性標準將涵蓋：
- 代理間的通信協議標準
- 工具和API的統一描述格式
- 跨平台代理遷移和協作的規範
3. 可靠性（Reliability）
當AI代理被委託執行關鍵業務流程時，可靠性變得至關重要。研究顯示，當前的AI代理在長時間運行時容易出現累積錯誤、上下文丟失和行為偏移。
可靠性標準將涵蓋：
- 代理性能的持續監控和評估方法
- 錯誤處理和回復機制的最低要求
- 代理行為一致性的測試框架
與WebMCP的協同
NIST的AI代理標準計劃與Google Chrome剛推出的WebMCP標準形成了有趣的互補。WebMCP解決的是「AI代理如何與網絡互動」的技術問題，而NIST標準解決的是「AI代理應該在什麼安全和可靠性框架下運作」的治理問題。兩者共同構成了AI代理生態的技術和制度基礎。
全球標準競賽
NIST的行動不僅是技術驅動的，也有地緣政治考量。公告明確提到了「鞏固美國在技術前沿的領導地位」這一目標。在AI標準制定的國際競賽中：
- 歐盟：AI法案已經生效，但主要聚焦在AI系統的風險分類和合規要求上，對AI代理的專門規定相對較少。
- 中國：已發布多項AI相關標準和法規，包括生成式AI服務管理辦法，但同樣缺乏專門的AI代理標準。
- 國際組織：ISO/IEC正在制定AI相關國際標準，但進度較慢。
NIST率先推出AI代理專屬標準計劃，有望在全球範圍內設定議程和方向。
對企業的實際影響
雖然NIST標準通常是自願性的（而非強制性法規），但它們在實踐中具有巨大影響力。美國聯邦政府採購通常要求符合NIST標準，而許多企業也將NIST標準作為內部合規的基準。
對於正在部署AI代理的企業而言，NIST標準的出台意味著：
- 需要開始評估現有AI代理部署是否符合標準要求。
- 供應商選擇時，標準合規性將成為重要考量因素。
- 內部AI治理框架可能需要根據標準進行調整。
結語：從「野蠻生長」到「有序發展」
AI代理產業正處於一個關鍵轉折點。OpenClaw的爆紅和安全危機完美地展示了這個矛盾：技術發展的速度遠超安全和治理框架的建立速度。NIST的AI代理標準計劃是邁向「有序發展」的重要一步。
但標準制定者面臨的最大挑戰是速度——AI代理技術每週都在進化，而傳統的標準制定流程往往需要數年。NIST能否在不犧牲嚴謹性的前提下加速標準制定，將決定這一計劃的實際影響力。