Sam Altman創辦Merge Labs:2.52億美元種子輪開啟腦機介面新紀元

文章重點

  • Sam Altman創辦腦機介面公司Merge Labs,完成2.52億美元種子輪融資——史上規模最大的BCI種子輪
  • Merge Labs聚焦非侵入式腦機介面技術,目標是讓人類思維直接與AI系統互動
  • 直接挑戰Elon Musk的Neuralink,標誌著兩大科技巨頭在BCI領域正面交鋒
  • Altman同時掌舵OpenAI並投資前沿硬件,展現其「AI全棧」帝國野心

當AI遇上人腦:一筆改變遊戲規則的融資

2026年2月,科技界迎來了一則令人震驚的消息:OpenAI行政總裁Sam Altman悄然創辦的腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI)公司Merge Labs,完成了2.52億美元的種子輪融資。這不僅是BCI領域有史以來最大規模的種子輪,也是整個科技創業史上屈指可數的巨額種子融資之一。

消息一出,矽谷為之側目。在過去,種子輪融資的典型規模在200萬至500萬美元之間,即使是近年來因AI熱潮而膨脹的種子輪,通常也不會超過5,000萬美元。Merge Labs的2.52億美元種子輪,比一般種子輪高出50倍以上,幾乎相當於許多公司的B輪甚至C輪融資規模。

這筆融資背後的投資者陣容同樣令人矚目。據多個消息來源指出,參與者包括頂級風投Founders Fund、Khosla Ventures、以及多位來自OpenAI和Google DeepMind的前高層。這些投資者押注的不僅僅是一家初創公司,而是一個他們相信將徹底改變人機互動方式的全新範式。

$2.52億
種子輪融資金額
50倍
超出典型種子輪規模
$320億
2030年全球BCI市場預估
38.4%
BCI市場年複合增長率

Merge Labs究竟在做什麼?

Merge Labs的核心使命是開發下一代腦機介面技術,讓人類大腦能夠直接與AI系統進行高帶寬通信。與Elon Musk的Neuralink不同,Merge Labs據報採取「非侵入式優先」的技術路線——這意味著用戶不需要在頭骨上開刀植入晶片,而是通過佩戴精密的外部設備來實現腦機連接。

根據公司早期披露的有限資訊,Merge Labs正在開發三項核心技術:

  • 高密度神經感測陣列:利用先進的微型化感測器技術,在頭部表面以前所未有的精度讀取腦電信號,分辨率較傳統EEG設備提升100倍以上
  • 神經信號AI解碼器:使用基於Transformer架構的大型模型,將原始腦電信號即時翻譯為人類意圖和語義指令,延遲低於50毫秒
  • 雙向神經反饋系統:不僅能「讀取」大腦信號,還能通過精確的電磁刺激向大腦「寫入」感覺反饋,實現真正的雙向人機通信

BCI技術的三大路線

腦機介面技術目前主要有三條發展路線:侵入式(如Neuralink,需要手術植入電極)、半侵入式(在硬腦膜上放置電極陣列,不穿透腦組織)、以及非侵入式(完全在頭部外部工作,如Merge Labs的方案)。侵入式方案信號品質最高但風險最大;非侵入式方案安全性最佳但歷史上信號品質較差。Merge Labs聲稱其技術已突破非侵入式方案的信號品質瓶頸,這也是投資者願意下如此重注的關鍵原因。

Altman vs Musk:BCI領域的終極對決

Merge Labs的出現,意味著科技界兩位最具影響力的人物——Sam Altman和Elon Musk——將在腦機介面領域正面交鋒。這場對決的戲劇性不亞於兩人在AI領域已持續多年的競爭。

Musk的Neuralink成立於2016年,至今已累計融資超過6億美元,並於2024年成功完成首例人體植入手術。截至2026年初,Neuralink已有數名臨床試驗參與者成功使用腦植入設備控制電腦游標和打字。然而,Neuralink的侵入式路線也面臨嚴峻挑戰——手術風險、長期生物相容性問題、以及公眾對腦部手術的天然恐懼,都限制了其大規模商業化的潛力。

Altman選擇非侵入式路線,顯然是經過深思熟慮的戰略決策。如果Merge Labs真的能在不開刀的前提下實現接近侵入式方案的信號品質,其市場潛力將遠超Neuralink——因為佩戴一個設備的門檻遠低於接受腦部手術。

兩種路線的技術對比如下:Neuralink的植入式電極可讀取約1,024個神經通道,信噪比極高,但需要全身麻醉手術。Merge Labs的外部感測方案目標是覆蓋超過10,000個信號通道,以數量和AI算法彌補單通道信噪比的劣勢。這是一場「硬件精度」對「軟件智能」的較量,而Altman顯然相信AI的力量終將勝出。

2.52億美元種子輪對BCI產業意味著什麼

Merge Labs這筆超常規的融資對整個BCI產業產生了深遠的連鎖反應。首先,它向市場發出了一個明確信號:頂級投資者認為BCI技術已經從實驗室概念走向了商業化準備階段。

在Merge Labs之前,BCI領域的融資紀錄由Synchron保持,該公司在2022年的B輪融資中籌集了7,500萬美元。Merge Labs一舉將種子輪融資紀錄提升至此前B輪水平的三倍以上,這反映出資本市場對BCI商業前景的信心發生了根本性轉變。

其次,這筆融資有望引發BCI領域的投資熱潮。歷史經驗表明,當一個領域出現標誌性的大額融資時,往往會帶動整個產業鏈的資本流入。2023年ChatGPT引爆的生成式AI投資浪潮就是最近的例證。多位風投合夥人已公開表示,他們正在重新評估BCI投資組合的配置。

據Grand View Research最新報告,全球BCI市場規模預計將從2025年的約42億美元增長至2030年的320億美元,年複合增長率達38.4%。而Merge Labs的出現可能進一步加速這一增長曲線。

Altman的多公司帝國戰略:從軟件到硬件的全面佈局

Merge Labs並非Sam Altman在OpenAI之外的唯一投資。事實上,過去兩年間,Altman已經悄然建立起一個覆蓋AI產業鏈上下游的投資組合,展現出構建「AI全棧帝國」的宏大野心。

  • OpenAI:全球領先的AI模型公司,估值超過3,000億美元,開發GPT系列和ChatGPT
  • Worldcoin(現更名為World):基於虹膜掃描的數字身份和加密貨幣項目,估值約100億美元
  • Helion Energy:核融合能源公司,目標是為AI數據中心提供幾乎無限的清潔能源
  • Rain Neuromorphics:神經形態晶片公司,開發模仿大腦結構的AI專用處理器
  • Retro Biosciences:抗衰老生物科技公司,研究如何延長人類健康壽命
  • Merge Labs(最新):腦機介面公司,目標是讓人腦直接與AI系統連接

將這些投資拼在一起,Altman的戰略藍圖清晰可見:OpenAI提供智能層,Rain Neuromorphics提供計算硬件,Helion Energy提供能源基礎設施,Merge Labs則提供人機連接的最後一環。如果這些拼圖都能成功,Altman將掌控從能源到晶片、從AI模型到腦機介面的完整價值鏈。

利益衝突的隱憂

Altman同時擔任OpenAI行政總裁並創辦Merge Labs,引發了一些治理方面的疑問。OpenAI董事會是否批准了這一安排?Merge Labs是否會優先獲得OpenAI的模型訪問權限?如果Merge Labs最終成為OpenAI的最佳腦機介面合作夥伴,這是否構成自我交易?這些問題目前尚無明確答案,但隨著兩家公司的發展,治理和透明度將成為愈發重要的議題。

腦機介面的倫理深淵

BCI技術的飛速發展也引發了深刻的倫理討論。當技術能夠讀取甚至影響人類思維時,我們正在步入一個前所未有的倫理領域。

思想隱私:如果BCI能夠解碼人的想法,誰有權訪問這些數據?個人腦電數據是否應被視為最高級別的敏感資訊?現有的數據保護法規(如GDPR或香港的《個人資料(私隱)條例》)顯然不是為「腦數據」設計的,法律框架亟需更新。

認知自由:如果BCI的雙向通信功能能夠向大腦「寫入」信息,如何防止這一能力被濫用?神經權利(neurorights)的概念正在國際學術界獲得關注。智利已在2021年成為全球首個將「神經權利」寫入憲法的國家。

數位鴻溝加劇:如果BCI能顯著增強認知能力,那麼能負擔得起這項技術的人群將獲得不公平的認知優勢。這可能加劇已經嚴重的社會不平等,形成一個「認知增強的精英階層」和「未增強的普通大眾」之間的分裂。

身份與自主性:當AI系統直接影響大腦運作時,「我」和「AI」之間的界限在哪裡?一個由AI輔助做出的決定,到底是「我的」決定還是「AI的」決定?這些哲學層面的問題可能在未來十年內從學術討論變成現實挑戰。

BCI如何徹底改變AI互動範式

從更宏觀的角度來看,Merge Labs的出現代表著人機互動範式可能即將迎來第四次革命。回顧歷史,我們與電腦的互動方式已經歷了三次重大轉變:從命令行界面到圖形用戶界面(GUI),從GUI到觸控界面(智能手機),再從觸控到自然語言對話(ChatGPT等AI助手)。

腦機介面代表的是第四次革命——直接的思維級互動。想像一下:不需要打字、不需要說話、甚至不需要有意識地組織語言,你只需要「想」,AI就能理解你的意圖並執行。這不僅是速度的提升,更是互動維度的根本轉變。

對AI產業而言,BCI的成熟可能引發一連串深遠的變化。首先,AI模型的輸入輸出界面將從文字和語音擴展到原始神經信號,這需要全新的模型架構。其次,當人類能夠以「思維速度」與AI互動時,AI系統的響應速度和處理能力也需要相應提升。第三,個性化將達到前所未有的水平——直接從腦信號中讀取的偏好和情境信息,遠比用戶自己輸入的文字描述更加豐富和精確。

Altman本人在一次非公開場合曾透露:「鍵盤和螢幕是我們這個時代的馬車——它們還在工作,但它們不是未來。未來是思維與智能之間的無縫連接。」Merge Labs正是這一願景的具體實踐。

技術挑戰與時間表:理想與現實之間

儘管願景宏大,Merge Labs仍面臨嚴峻的技術挑戰。非侵入式BCI領域存在多個尚未完全解決的技術瓶頸:

  • 信號品質:顱骨對腦電信號的衰減和散射效應是物理學層面的根本障礙。即使Merge Labs聲稱取得了突破,如何在各種現實環境中保持穩定的信號品質仍是巨大挑戰
  • 個體差異:每個人的大腦結構和神經活動模式都是獨特的。開發一個能在數十億人上穩定工作的通用神經解碼器,其難度可能不亞於開發通用人工智能(AGI)本身
  • 長時間佩戴舒適性:用戶不可能為了使用BCI而整天頭戴沉重的設備。如何將高精度感測陣列縮小到一副眼鏡或一個耳機的體積,是產品化的關鍵難題
  • 監管審批:作為涉及腦部的醫療/消費電子混合產品,BCI設備需要通過FDA等監管機構的嚴格審批。歷史上,腦部相關設備的審批過程平均需要5至8年

業界普遍估計,即使一切順利,Merge Labs的消費級BCI產品最快也需要4至6年才能面世。但這筆2.52億美元的融資確保了公司有充足的跑道來攻克這些難題。

全球BCI競爭格局:不止Neuralink和Merge

Merge Labs的加入讓全球BCI競爭格局更加複雜。除了Neuralink和Merge Labs之外,還有多家公司在不同技術路線上積極推進。Synchron(澳洲/美國)採用血管內微創植入方案,通過頸靜脈將微型支架植入大腦血管,已在多名ALS患者身上成功實現腦控電腦操作。Paradromics(美國)開發高通道數侵入式BCI,主打醫療級應用。而中國的腦虎科技(NeuroXess)和博睿康科技(BrainCo)也分別在柔性腦電極和消費級腦機介面領域取得進展。

值得注意的是,Meta也在秘密推進其BCI項目。扎克伯格曾多次表示,腦機介面是元宇宙的「終極輸入設備」。Meta Reality Labs每年投入超過150億美元用於VR/AR和相關技術研發,其中一部分資金正流向非侵入式神經介面研究。

這場多玩家競賽的結果很可能不是「贏家通吃」,而是不同技術路線在不同應用場景中各擅勝場:侵入式方案服務於嚴重神經系統疾病患者,半侵入式方案面向高需求專業用戶,而非侵入式方案則瞄準大眾消費市場。Merge Labs押注的正是規模最大但技術門檻最高的消費級市場。

對香港科技生態的啟示

BCI技術的崛起對香港的科技發展具有重要的戰略意義。香港擁有多家世界頂級的神經科學和生物醫學工程研究機構,包括香港大學、中文大學和科技大學的相關實驗室,在BCI基礎研究方面有相當的積累。

然而,香港在BCI產業化方面的佈局仍顯薄弱。目前,本地尚無一家專注於BCI的獨角獸級初創企業。隨著全球BCI市場的爆發式增長,香港若不盡快在這一領域建立產業生態,可能會錯過又一個萬億級市場的機遇。

值得關注的是,香港特區政府的《創新科技發展藍圖》已將生命健康科技列為重點發展方向之一,而BCI正是生命健康科技與AI交叉的關鍵領域。科學園和數碼港可以考慮設立BCI專項孵化計劃,吸引全球人才和資本。此外,香港作為國際金融中心的地位,使其在BCI公司的融資和上市方面具有天然優勢。

Merge Labs的故事告訴我們:AI的下一個前沿不在雲端,而在我們的大腦之中。當軟件智能與生物智能的邊界開始模糊,一個全新的時代正在到來。