2026自動駕駛之年：Tesla與Waymo的機器人計程車競賽

「自動駕駛之年」來臨

2026年正在成為「自動駕駛之年」。Tesla和Alphabet旗下的Waymo正在積極擴張其機器人計程車服務，將自動駕駛技術從科幻願景轉變為日常現實。

這場競賽的規模令人矚目：分析師預估Tesla將在2026年底前進入30個美國市場，而Waymo則計劃將服務範圍擴展到多達20個城市。自動駕駛出行服務正在從小規模試點，進入大規模商業化階段。

Waymo：穩健擴張的領先者

Waymo的機器人計程車服務已經在鳳凰城、舊金山、洛杉磯、奧斯汀和亞特蘭大運營。2026年初，邁阿密成為第六個完全自動駕駛運營城市。

接下來的擴張計劃更加雄心勃勃：Waymo宣布將在未來幾週內於達拉斯、休斯頓、聖安東尼奧和奧蘭多啟動服務，目標是在2026年內開始載客。此外，底特律和聖地亞哥也將在2026年加入運營城市名單，Waymo還將重返曾間歇性運營的拉斯維加斯。

Waymo的技術優勢

與Tesla不同，Waymo長期以來一直被允許在沒有安全監督員的情況下運營車輛。這得益於其冗餘系統設計——LiDAR、雷達和攝影機三重感知系統。關鍵系統存在多重獨立備份，即使個別組件故障，車輛仍能安全繼續行駛。

Tesla：純視覺AI的顛覆者

Tesla已在德州奧斯汀開始提供公開的機器人計程車服務，而且不需要車內人類安全監督員。這是Tesla FSD（Full Self-Driving）Unsupervised軟體的重要里程碑，有限數量的Model Y機器人計程車正在城市街道上運營。

截然不同的技術路線

Tesla堅持只使用攝影機和AI的純視覺方案，放棄了LiDAR。這種設計此前意味著系統只被歸類為Level 2至3級自動駕駛，需要安全駕駛員。然而，Tesla正在證明，足夠強大的AI可以彌補硬體冗餘的缺失。

許多人認為Tesla的自動駕駛技術基於前沿的端到端AI模型，而Waymo仍依賴人工編寫的規則。但事實並非如此——或者說，這種說法大大誇大了兩者的差異。Waymo同樣大量使用機器學習和神經網絡，而Tesla的系統也需要一定的結構化邏輯。

消費者接受度快速上升

最新調查顯示，消費者對自動駕駛車輛的接受度正在快速提升。63%的受訪者表示願意使用自動駕駛車輛，近半數預期機器人計程車將成為他們的主要叫車選擇。

這種態度轉變部分歸功於服務的實際表現。新數據顯示，Tesla的機器人計程車服務在舊金山灣區正在重塑共乘經濟，提供持續低於Uber、Lyft甚至Waymo的票價。

市場潛力：3000億美元的機遇

根據麥肯錫的報告，到2030年，自動駕駛出行服務市場預計將產生每年3000億美元的收入，其中機器人計程車將佔據重要份額。

這個市場的吸引力在於其規模效應：一旦自動駕駛系統被證明安全可靠，邊際成本將大幅下降。沒有司機工資、24小時運營、更少的事故——這些因素結合起來，可能徹底顛覆現有的出行服務定價模式。

誰才是真正的成功者？

如果以「是否在真實城市環境中實現無人駕駛、商業可行的自動駕駛服務」為標準，Waymo目前是全球唯一真正意義上的成功者。它已經證明了完全自動駕駛商業服務的可行性。

然而，Tesla的潛力不容忽視。如果Tesla能夠證明純視覺方案同樣安全可靠，其成本優勢將是巨大的——不需要昂貴的LiDAR設備，可以直接利用現有的龐大車隊，軟體更新即可啟用自動駕駛功能。

監管環境的關鍵角色

自動駕駛的擴張速度很大程度上取決於各地監管環境。美國各州對自動駕駛測試和商業運營有不同的規定，有些州積極歡迎，有些則採取謹慎態度。

對於香港和大中華區的觀察者來說，這場美國的自動駕駛競賽提供了寶貴的參考。技術成熟度、消費者接受度、監管框架——這些都是本地發展自動駕駛服務需要考慮的關鍵因素。

挑戰與風險

儘管前景光明，自動駕駛仍面臨挑戰：

安全證明：如何向監管機構和公眾證明自動駕駛比人類駕駛更安全？這需要大量的里程數據和透明的事故報告。

邊緣案例：極端天氣、異常道路情況、不可預測的人類行為——這些邊緣案例仍是技術難題。

法律責任：當自動駕駛車輛發生事故時，責任如何界定？這個問題的答案將影響保險、訴訟和整個商業模式。

就業影響：大規模自動駕駛將對計程車司機、送貨員等職業產生衝擊，社會如何應對這種轉變？

結語

2026年確實是自動駕駛的關鍵之年。Tesla和Waymo的競爭不僅是兩家公司的較量，更是兩種技術路線、兩種商業模式的驗證。

無論最終誰佔據主導，有一點是確定的：自動駕駛正在從未來走向現在，出行方式的革命已經開始。對於消費者、投資者和政策制定者來說，現在是密切關注這一領域發展的最佳時機。