文章重點
- Infosys於2月17日在印度AI峰會上宣佈與Anthropic戰略合作，將Claude整合至Infosys Topaz AI平台
- 合作採用Claude Agent SDK，聚焦電信、金融服務、製造業和軟件開發四大領域
- Anthropic宣佈將在班加羅爾開設辦公室，印度已成為Claude全球第二大用戶市場（佔6%使用量）
- Infosys的AI相關收入已達250億盧比（約2.75億美元），佔總收入5.5%，但增速遠超傳統業務
- IT服務類股票因AI自動化恐懼而承壓，傳統IT外包公司面臨商業模式根本性挑戰
一、印度AI峰會上的戰略信號
2026年2月17日，在新德里舉行的印度AI峰會（India AI Summit）上，Infosys與Anthropic聯合宣佈了一項戰略合作協議。核心內容是將Anthropic的Claude大語言模型及Claude Agent SDK深度整合至Infosys的旗艦AI平台Topaz，為企業客戶打造可部署於生產環境的AI代理系統。
表面上看，這只是又一個科技公司之間的「戰略合作」公告。但如果理解了這兩家公司各自面臨的戰略困境，就會意識到這次合作的意義遠超表面：它可能是價值3,000億美元的全球IT外包產業開始自我革命的標誌性事件。
Anthropic CEO Dario Amodei在宣佈合作時特別強調了一個觀點：「在展示（demo）和受監管產業中的可靠部署之間，存在巨大鴻溝。」這句話精準地點出了企業AI落地的核心挑戰——大語言模型在演示場景中的表現已經足夠令人驚嘆，但要在銀行、電信、製造等對可靠性和合規性要求極高的產業中實際部署，需要的不僅是一個強大的模型，更是一整套包含數據管道、安全框架、合規審計和持續監控的系統工程。
而這恰好是Infosys這類IT服務巨頭數十年來積累的核心能力。Infosys擁有超過300,000名員工，服務全球數千家大型企業，對這些企業的IT架構、業務流程和合規要求有着極為深入的理解。將Claude的AI能力與Infosys的企業服務能力結合，理論上可以解決AI從「酷炫演示」到「穩定生產」的最後一哩路問題。
二、Claude Agent SDK：從聊天機器人到企業代理的技術躍遷
此次合作的技術核心是Claude Agent SDK的整合。這個SDK不僅僅是一個API接口，而是一套完整的AI代理開發框架，支援AI系統自主規劃任務、調用外部工具、管理多步驟工作流以及處理異常情況。
在電信行業，基於Claude Agent SDK構建的AI代理可以自動處理網絡故障診斷的全流程。當監控系統檢測到異常時，AI代理能夠自主分析日誌數據、識別故障根源、制定修復方案，甚至在獲得人類確認後自動執行修復操作。這比傳統的「人工接收告警—分析問題—手動修復」的流程快出數個量級。
在金融服務領域，AI代理的應用場景更加豐富。從貸款審批的文檔驗證、反洗錢（AML）交易監控，到投資研究報告的自動生成和客戶資產組合的再平衡建議——每一個場景都涉及多步驟的推理、多系統的數據整合和嚴格的合規約束。Claude Agent SDK的多輪推理和工具調用能力，使得這些此前只能依賴人工處理的複雜任務有了自動化的可能。
在製造業，AI代理可以整合供應鏈數據、生產計劃和市場需求預測，為生產調度提供實時優化建議。與傳統的ERP系統不同，基於Claude的AI代理能夠理解非結構化信息（如供應商的郵件通知、新聞中的原材料價格變動），將其納入決策框架。
在軟件開發領域——這是Infosys的核心業務之一——Claude Agent SDK可以用於構建自動化的代碼審查、測試生成和部署管道。一個經過適當配置的AI代理可以理解項目的業務需求文檔，自動生成相應的測試案例，發現代碼中的潛在缺陷，並提出修復建議。這不是要取代開發人員，而是將他們從機械性的重複工作中解放出來，讓他們專注於更具創造性的架構設計和產品創新。
Infosys Topaz平台是什麼？
Infosys Topaz是Infosys於2023年推出的AI優先平台，旨在幫助企業客戶加速AI落地。平台整合了生成式AI、機器學習和數據分析能力，提供預構建的行業解決方案。目前Topaz已部署在超過2,000個企業項目中，覆蓋金融、零售、醫療和製造等行業。將Claude整合至Topaz意味着這些現有項目的企業客戶可以更便捷地獲取Claude的能力，而無需重新構建技術棧。
三、IT外包產業的生存危機與自我革命
在Infosys與Anthropic合作的光鮮表面之下，是一個令整個印度IT服務產業深感焦慮的現實：AI代理的崛起正在從根本上挑戰IT外包的商業模式。
傳統IT外包的核心商業邏輯可以簡化為：「用印度工程師的低成本勞動力替代歐美企業的高成本技術團隊。」這種模式的收入與人頭數（headcount）直接掛鉤——部署越多工程師，收入就越高。但AI代理的出現正在瓦解這個邏輯。當一個AI代理可以完成原本需要5-10名初級工程師處理的任務時，按人頭收費的模式就不再成立。
這種恐懼已經反映在資本市場上。印度IT服務類股票在過去一年中明顯跑輸大盤，Infosys、TCS、Wipro和HCL Tech的股價都面臨壓力。投資者的核心擔憂很簡單：如果AI可以自動化完成大部分軟件開發、測試和維護工作，那麼這些擁有數十萬員工的IT服務公司還有多少存在價值？
Infosys與Anthropic的合作可以被理解為對這一存在性威脅的主動回應。Infosys的策略是：與其等着被AI顛覆，不如主動擁抱AI，將自己從「人力外包商」轉型為「AI解決方案整合商」。如果轉型成功，Infosys的角色將從「提供工程師」變為「提供AI代理及其企業部署服務」——收入模式也將從按人頭收費轉變為按價值收費。
但轉型的窗口期可能比想像中更短。Anthropic、OpenAI等AI公司也在積極發展自己的企業銷售能力。如果AI實驗室最終建立了直接服務大型企業的渠道，Infosys等IT服務公司的中間人角色就可能被架空。這場轉型本質上是一場與時間的賽跑。
四、Anthropic的印度佈局：第二大市場的戰略考量
此次合作中一個容易被忽略但意義重大的細節是：Anthropic宣佈將在班加羅爾開設辦公室。這是Anthropic在美國以外設立的少數辦公室之一，背後的邏輯值得深入分析。
數據顯示，印度已經是Claude的全球第二大用戶市場，佔據全球使用量的6%，僅次於美國。考慮到印度的人均GDP僅為美國的約1/30，這個佔比的含金量極高——它意味着印度的技術社區對Claude的採用強度遠超其經濟體量。
班加羅爾辦公室的設立服務於多重戰略目標。首先是人才獲取。印度擁有全球最大的軟件工程師群體，其中不乏頂尖的AI/ML研究人員。Anthropic在班加羅爾設立研發中心可以大幅降低人才成本，同時覆蓋印度時區，實現接近24小時的研發作業。其次是市場拓展。通過與Infosys的合作以及本地辦公室的設立，Anthropic可以更有效地觸達印度及整個南亞的企業市場。第三是數據優勢。印度龐大的Claude用戶基數產生的使用數據和反饋，對於模型的改進——特別是在多語言能力和企業場景適應性方面——具有重要價值。
五、對香港金融服務業的深遠影響
Infosys與Anthropic的合作看似發生在印度，但其影響波及全球，尤其是香港的金融服務業。
香港的大型金融機構——匯豐銀行、渣打銀行、友邦保險、中銀香港等——幾乎無一例外地是Infosys等印度IT服務公司的長期客戶。這些機構每年向IT外包商支付數億甚至數十億港元的服務費用，涵蓋核心銀行系統維護、應用開發、數據管理和網絡安全等範疇。
當Infosys開始在其服務交付中大量使用AI代理時，香港的金融機構將面臨幾個重要問題。第一，成本結構可能發生根本性變化。如果AI代理可以完成原本需要30名Infosys工程師處理的工作，那麼IT外包合同的定價基準將需要重新談判。金融機構可能會獲得更低的服務成本，但也可能需要為AI代理的部署和管理支付新型費用。
第二，合規與監管風險需要重新評估。香港金融管理局（HKMA）和證券及期貨事務監察委員會（SFC）對金融機構使用AI有明確的監管期望。當IT外包商在服務交付中引入AI代理時，誰來對AI的決策負責？如果AI代理在處理客戶數據時出現錯誤，責任如何在金融機構和IT外包商之間劃分？這些問題需要法律和合規團隊提前思考。
第三，內部技術團隊的角色需要重新定義。隨着外包商越來越多地使用AI代理交付服務，金融機構內部的技術團隊將需要具備AI代理的管理和監督能力，而非簡單地充當外包商的對接方。這意味着大量的培訓投資和組織架構調整。
香港金融業IT外包現狀
根據業界估算，香港金融業每年的IT外包支出約為200-250億港元，其中約60%流向印度的IT服務公司（Infosys、TCS、Wipro等），20%流向本地和區域服務商，20%由內部團隊處理。隨着AI代理技術的成熟，這一支出結構預計將在未來3-5年內發生顯著變化，外包支出的總額可能下降20-30%，但AI相關投資將大幅增加。
六、AI收入的「5.5%困境」：轉型的真實進度
儘管Infosys積極擁抱AI的戰略方向值得肯定，但我們也需要客觀審視其轉型的真實進度。目前，Infosys的AI相關收入約為250億盧比（約2.75億美元），僅佔其總收入的5.5%。這意味着95%以上的收入仍來自傳統的IT服務模式。
這個數字揭示了一個關鍵現實：大型IT服務公司的AI轉型遠比宣傳中描繪的更加困難和緩慢。阻礙轉型的因素包括：既有客戶合同的長期鎖定（通常為3-7年），按人頭計費的合同結構難以快速轉變，30萬員工的再培訓需要巨大的時間和資金投入，以及客戶本身對AI採用的謹慎態度。
但也有積極的信號。Infosys的AI收入增速顯著高於整體收入增速——過去一年的AI收入增長率超過100%，而整體收入增長僅為中單位數。如果這種增速差異持續，AI收入佔比可能在2028年前達到15-20%，屆時Infosys的商業模式將發生質的轉變。
與Anthropic的深度合作可能加速這一進程。通過將Claude Agent SDK預整合至Topaz平台，Infosys可以顯著縮短為企業客戶部署AI代理的週期——從原本可能需要6-12個月的自定義開發，縮短到2-3個月的配置化部署。這種效率提升將直接推動AI項目的落地速度和收入規模。
七、前瞻：IT服務業的下一個十年
回望歷史，IT服務產業曾經歷過多次技術浪潮的衝擊——從大型機到客戶端/服務器架構，從瀑布式開發到敏捷方法論，從本地部署到雲遷移。每一次，人們都預言IT外包將走向消亡，但每一次，這個產業都成功地適應了變化並找到了新的增長動力。
AI代理帶來的挑戰確實比以往更加根本性——因為它第一次直接威脅到了IT服務的「勞動力套利」核心邏輯。但這並不意味着Infosys等公司注定失敗。成功轉型的關鍵在於能否從「人力提供者」蛻變為「AI能力整合者」——不是與AI競爭，而是成為將AI能力安全、可靠地嵌入企業複雜環境的專家。
Infosys與Anthropic的合作是這種轉型嘗試的一個重要裏程碑。但最終能否成功，取決於Infosys在接下來12-24個月內能否將合作轉化為實際的項目落地和收入增長。對於香港的金融機構和企業而言，密切關注這一合作的進展，並開始思考AI代理如何融入自身的IT運營體系，已經不再是「可選項」，而是「必選項」。
「在展示和受監管產業中的可靠部署之間，存在巨大鴻溝。填補這一鴻溝需要深厚的行業知識、嚴謹的工程實踐和對合規要求的透徹理解。」
—— Dario Amodei，Anthropic CEO，印度AI峰會