Bedrock Robotics獲2.7億美元融資：AI機器人艦隊矢志顛覆全球建築業

一、2.7億美元融資：建築機器人領域的里程碑時刻

2026年2月4日，總部位於美國三藩市的建築機器人初創企業Bedrock Robotics宣佈完成2.7億美元B輪融資，融資後估值達約17.5億美元。本輪由Alphabet旗下成長股權投資基金CapitalG，以及專注AI領域的Valor Atreides AI Fund聯合領投，多家現有機構投資者跟投。這不僅是Bedrock迄今規模最大的一輪融資，也是2026年初全球建築科技（ConstructionTech）賽道最受矚目的融資事件。

Bedrock Robotics成立不過數年，但已憑藉其獨特的「協調自主建築設備艦隊」理念，在競爭日趨激烈的建築自動化市場中確立了差異化定位。不同於早期建築機器人公司聚焦於單一任務的自動化（如自動砌磚機或自動噴塗機），Bedrock的技術願景更為宏觀：讓多台不同類型的重型建築機械——挖掘機、推土機、起重機、壓路機——在AI的統籌調度下，如同一支訓練有素的施工團隊般協調作業。

對於這筆龐大資金的用途，Bedrock管理層表示重點在三個方向：加速北美及國際市場的設備部署規模、深化具身AI模型在真實施工環境中的訓練數據積累，以及擴充工程與研發團隊以支撐技術迭代。這一表態清晰地勾勒出Bedrock從「技術驗證」邁向「規模商業化」的戰略轉捩點。

二、建築業困局：全球最後一塊自動化處女地

要理解Bedrock Robotics為何能夠在如此短時間內獲得頂級投資機構的青睞，首先必須正視建築業長期以來所面對的結構性困境。製造業、農業、物流業在過去數十年間都經歷了不同程度的自動化革命，唯獨建築業幾乎原封不動地保留了其勞動密集型的生產模式。麥肯錫全球研究院的研究數據指出，建築業是全球生產力增長最緩慢的行業之一，過去50年的整體生產力改善幅度不到1%——遠遠落後於製造業、農業乃至採礦業。

造成這一局面的原因是多方面的。首先，建築工地的環境天生複雜多變——每個工地的地形、氣候、設計規格各不相同，傳統固定程序的自動化設備難以適應如此高度的非結構化環境。其次，建築業長期依賴技術工人的手藝和現場判斷，行業文化對新技術的抗拒程度相對較高。再者，建築項目的商業模式以低利潤的固定價格合約為主，承包商在技術投資上缺乏充足的動力和財務空間。

然而，這種長期停滯的格局正在面臨三重壓力的集體衝擊。第一是勞工短缺的結構性惡化：在北美、歐洲和亞太地區，建築業熟練工人的老齡化和退休率遠超年輕世代的入行率，技術工人的供給缺口每年持續擴大。第二是勞工成本的急速攀升：隨著勞工短缺加劇，建築工人薪酬水平在過去十年大幅上漲，令本已佔項目成本40至60%的人工開支進一步壓縮承包商利潤空間。第三是施工安全的道德壓力：建築業是全球工傷死亡率最高的行業之一，每一宗工地死亡事故背後都是巨大的人道主義和法律代價。

三、Bedrock的核心技術：協調機械艦隊而非孤立機器

Bedrock Robotics的技術架構中，最具原創性的概念是「協調自主建築設備艦隊」（Coordinated Autonomous Equipment Fleet）。這一理念看似簡單，背後卻蘊含着對建築施工本質的深刻洞察：真實的施工任務從來都不是由單一設備獨立完成的，而是多種機械在人工調度下按序配合——挖掘機先開挖，推土機整平地面，壓路機夯實土方，起重機吊裝預製組件。Bedrock的創新，在於用AI取代人工調度員，讓這個協調過程在不需要人工持續干預的情況下自動運行。

實現這一願景的核心技術是Bedrock自主研發的具身AI（Embodied AI）系統。具身AI與傳統的「大腦在雲端」式AI系統的根本區別，在於其智能必須緊密嵌入物理機器的感知和行動能力之中。每一台Bedrock改造或製造的建築機械，都配備了密集的感測器陣列——包括LiDAR雷射雷達、高解析度攝影機、毫米波雷達、超音波感測器以及IMU慣性測量單元——這些感測器實時採集機械周圍的環境數據，輸入到機載AI推理系統中，使機械能夠在毫秒級的時間尺度內做出移動、作業和避障決策。

艦隊協調的核心難題在於多台機械之間的實時通信和任務分配。Bedrock為此開發了一套專屬的分散式AI調度協議，允許每台機械在感知局部環境的同時，通過低延遲無線網絡與艦隊中的其他機械共享狀態信息和意圖，並動態調整各自的作業計劃。當一台挖掘機因遭遇地下障礙物而減速時，整個艦隊的調度計劃會在幾秒內自動重新優化——這種實時的自適應能力，正是人工調度員難以實現的。

值得注意的是，Bedrock的商業模式採用「設備即服務」（Equipment-as-a-Service，EaaS）的訂閱制架構，而非直接銷售機器人設備。建築承包商可以按項目或按時間訂閱Bedrock的自主建築設備艦隊服務，由Bedrock負責設備的維護、軟件升級和遠程監控。這種模式大幅降低了承包商的初始採用門檻，也讓Bedrock能夠持續從每個部署的設備上積累實地作業數據——這些數據反過來又是訓練下一代更強AI模型的寶貴燃料，形成一個技術與商業的雙向飛輪。

四、具身AI的前沿：讓機器理解物理世界

Bedrock所採用的具身AI技術路線，代表了AI研究領域近年來最活躍的前沿方向之一。長期以來，AI的主流研究集中在語言理解、圖像識別和策略博弈等抽象認知任務上，而對如何讓AI系統在複雜、動態的物理環境中可靠地感知和行動，則關注相對較少。特斯拉Optimus、Figure AI、Boston Dynamics等公司在人形機器人方向的探索，以及Waymo、Cruise在自動駕駛領域的深耕，都是具身AI商業化浪潮的不同面向。Bedrock的獨特之處，在於它將具身AI的戰場選在了建築工地這個極端惡劣的非結構化環境中。

建築工地對AI系統而言是一個近乎終極的測試場。工地環境每天都在變化——地形被開挖改變，臨時構築物不斷出現和消失，天氣條件影響地面狀態和能見度，各種工程機械和人員在有限空間內穿梭交錯。傳統的自動駕駛技術在這種環境中的適應難度，遠超結構化的城市道路。Bedrock必須讓其AI系統具備在動態、部分信息缺失的環境中做出安全且高效決策的能力。

Bedrock解決這一難題的關鍵，在於其AI模型訓練方法的創新。公司採用了模擬與真實環境相結合的訓練策略：在高保真的數碼孿生（Digital Twin）施工模擬環境中預訓練AI模型，再通過在實際工地部署的大量感測器數據進行持續的線上學習和微調。隨著部署規模的擴大，Bedrock積累的真實施工場景數據集將呈指數級增長，構築起難以被競爭者複製的數據護城河。這正是CapitalG等頂級投資者相信Bedrock具備長期競爭優勢的核心邏輯。

「建築業是工業革命留下的最後一塊未被科技重塑的大陸。我們不是在建造更好的單一機器——我們是在訓練一支能夠自我協調的AI施工團隊，讓工地上的每一台設備都成為一個有感知、有判斷、有協作能力的智能主體。」——Bedrock Robotics聯合創辦人

五、CapitalG的押注：Alphabet的成長眼光看到了什麼

在本輪融資中，最值得深思的不只是金額，而是領投方的身份——CapitalG，Alphabet（Google母公司）旗下的獨立成長股權投資部門。CapitalG自2013年成立以來，以對Stripe、Airbnb、Duolingo、Lyft等科技明星公司的精準投資著稱，其投資組合橫跨金融科技、消費互聯網、企業軟件等多個領域。選擇以Bedrock Robotics作為在重型建築機器人領域的旗艦押注，標誌著CapitalG判斷建築自動化的市場拐點已經到來。

CapitalG的投資邏輯，與Alphabet整體的AI戰略具有高度一致性。Alphabet在具身AI和機器人領域的佈局並非從零開始——Google DeepMind在2023至2025年間持續發佈了多篇具身AI研究論文，包括廣受關注的RT-2和Gemini Robotics模型；Google Ventures（GV）也早已在多家工業機器人公司中持股。CapitalG對Bedrock的投資，更像是Alphabet生態系統在建築垂直場景的戰略卡位，而非純粹的財務回報追逐。未來，Bedrock的具身AI系統是否會與Google DeepMind的模型形成技術協同，值得持續關注。

聯合領投方Valor Atreides AI Fund則代表了另一股力量——專注於AI基礎設施和AI應用商業化的專業投資機構。Valor系的基金在科技投資圈以判斷AI技術落地節奏準確而聞名，其聯合領投決定，進一步驗證了業界對建築AI商業化時機的共識判斷。兩個性格迥異的基金——一個是科技生態系戰略投資者，一個是AI賽道專業財務投資者——在同一個項目上聯合領投，本身就是對Bedrock商業前景的強力背書。

對於香港科技投資圈而言，CapitalG的這一押注提供了一個重要的參照框架：當頂級科技基金開始大規模投資「AI遇上重型機械」這類過去被視為「太硬、太慢、太複雜」的領域，意味著AI技術的成熟度和工程可行性已經跨越了一個關鍵門檻。這種判斷對於評估香港和大灣區建築科技初創的投資機會，具有重要的參考意義。

六、全球建築市場的龐大機遇

Bedrock所瞄準的全球建築市場，其規模之大往往令人驚訝。根據全球建築諮詢機構Global Construction Perspectives的統計，全球建築業年產值超過13萬億美元，相當於全球GDP的約13%。預計到2030年，全球建築市場規模將增長至近17萬億美元，增長動力主要來自亞太地區的基礎設施建設、全球範圍內的住宅短缺，以及已開發國家大量老化基礎設施的更新改造需求。

在這個龐大市場中，自動化機械設備的滲透率目前仍然極低。即便是最樂觀的估計，真正意義上的自主或半自主建築設備在全球建築工地上的佔比不到1%。這意味著Bedrock及其競爭者面對的，是一片幾乎完全未被開墾的市場腹地。以全球建築機械市場年銷售額約1,800億美元計算，哪怕自主設備滲透率在十年內從不足1%提升至20%，所帶來的市場增量就高達數百億美元。

北美市場是Bedrock目前最主要的部署重心，美國的建築業勞工短缺問題在過去五年間持續惡化，是自主建築設備需求最為迫切的地區之一。與此同時，歐洲市場在碳中和建造（Green Construction）政策的推動下，對能夠精準控制施工過程、減少材料浪費的自動化設備表現出越來越大的興趣。亞太市場則因龐大的基建投資規模，成為Bedrock中期最具戰略重要性的擴張方向。

七、安全與監管：AI建築機械的必答題

在建築工地部署自主AI機械設備，安全問題是任何負責任的討論都無法迴避的核心議題。建築工地是一個人機混合作業的動態環境——地盤工人、工程師、監理人員、送貨車輛與大型重型機械在同一有限空間內共存，任何自主設備的失誤都可能造成不可逆的人身傷害。

Bedrock的安全架構建立在多層冗餘設計之上。在感知層面，每台設備配備的多模態感測器陣列確保即使單一感測器失效，系統仍能維持對周圍環境的準確感知。在決策層面，AI推理系統採用了「安全優先」的決策框架——在任何情況下，機械的行動指令在輸出前都必須通過多重安全約束的驗證。在監控層面，所有部署中的設備均保持與Bedrock中央運營中心的實時連接，遠程操作員能夠在必要時接管任何設備的控制權。

從監管角度而言，各市場對自主建築設備的法規框架仍處於快速演變之中。美國職業安全與健康管理局（OSHA）已開始研究針對AI輔助建築設備的操作規範，歐盟的機械指令（Machinery Directive）修訂版也對自主工業設備設立了更嚴格的安全認證要求。Bedrock需要在全球主要市場逐一應對不同的監管框架，這既是進入壁壘，也是已建立合規能力的先行者的護城河。

值得一提的是，自主建築設備在安全性方面其實具備人工操作所無法比擬的內在優勢：AI系統不會因疲勞、情緒波動或判斷失誤而出現人為事故，感測器的感知精度遠超人類視覺，且能在惡劣能見度條件（如夜間、惡劣天氣）下持續可靠運作。研究數據顯示，在已部署自主輔助功能的採礦和港口裝卸場景中，工傷事故率大幅下降。建築工地有望複製類似的安全改善效果。

八、香港建造業視角：數碼革新的必要性與可行性

對於香港讀者而言，Bedrock Robotics的崛起並非遙遠的矽谷故事，而是與香港建造業的現實困境高度呼應的發展動態。香港建造業長期面臨的挑戰，在許多方面比全球平均水平更為尖銳。根據香港建造業訓練局的數據，本港建造業技術工人的平均年齡超過50歲，年輕人入行意欲持續低迷，熟練技工的供應缺口逐年擴大。與此同時，香港工地用地極度珍貴、施工空間狹窄，工人在高空、密閉空間和複雜結構環境中作業的安全風險長期高企。

從工程成本角度看，香港建築工人的薪酬水平在全球主要城市中名列前茅，勞工成本佔項目總成本的比例甚至高於全球40至60%的平均水平。近年多個大型基建項目的嚴重延誤和成本超支——包括廣受關注的香港故宮文化博物館、多個新界發展項目和渠務署工程——背後都有人力資源短缺和生產力不足的影子。高昂的勞工成本和有限的施工效率，正在蠶食香港基建投資的社會回報率。

香港政府已注意到建造業數碼化轉型的迫切性。建築署、房屋局和發展局近年積極推廣建築信息模擬（BIM）技術，並在多個公共工程中試驗預製組件（MiC）和裝配式建築方法。然而，在施工機械自動化方面，香港的探索仍處於極早期階段。本港建築工地的狹小空間和複雜地形，對自主設備的感知和導航能力提出了比北美開闊工地更高的技術要求——這或許是短期內直接引進Bedrock等境外解決方案面臨的主要技術挑戰。

然而，從中長期視角來看，Bedrock所代表的協調自主建築設備技術，對香港的基礎設施建設潛力是顯著正面的。北部都會區的大規模開發、交椅洲人工島填海項目，以及持續推進的鐵路延伸工程，都是規模龐大、工期漫長的基建工程。若能在這些項目中引入自主建築設備艦隊，既能緩解技術工人短缺的結構性瓶頸，又能提升施工精度和效率，同時改善工地安全紀錄——三重效益的疊加，足以支撐政策制定者和業界認真審視這一技術路線的可行性。

「我們不是在用機器取代工人——我們是在讓工人從危險、重複的體力作業中解放出來，轉而承擔更有價值的工程判斷和監督職能。AI建築設備艦隊的目標，是讓每一個施工項目都能在更安全、更快速、更可預測的條件下完成。」——Bedrock Robotics管理團隊

總結而言，Bedrock Robotics的2.7億美元B輪融資，是AI技術商業化浪潮從純軟件世界向實體重工業深度滲透的最新里程碑。建築業50年的生產力停滯、勞工成本飆升和工人短缺的三重困局，為具身AI驅動的自主建築設備創造了一個規模龐大、時機成熟的市場機遇。CapitalG的領投決定，不僅是對Bedrock技術路線的高度背書，更是科技世界對「AI即將重塑最後一批傳統行業」的集體宣言。對於香港的建造業從業者、政策制定者和科技投資者而言，Bedrock的崛起既是警示——數碼轉型的視窗期正在收窄，也是機遇——率先擁抱AI建築自動化的企業，將在下一個基建建設週期中獲得難以複製的競爭優勢。