全球AI監管攤牌：美歐中三大路線的博弈與抉擇

三種截然不同的AI治理路線

2026年是全球AI監管的關鍵年份。歐盟、美國和中國——三大AI強權正在走向截然不同的治理路線，這些選擇將深刻影響AI技術的發展方向和全球競爭格局。

這些框架不僅反映了不同的法律傳統和政策優先級，更體現了對AI應如何開發、部署和治理的根本性願景分歧。

歐盟：全球最嚴格的AI法規

歐盟的AI法案（AI Act）代表了世界上最全面的AI監管框架。該法案於2024年通過，其高風險要求將於2026年8月全面生效。

風險分級方法

AI法案採用風險分級方法，將AI系統分為四個等級：

• 不可接受風險：完全禁止（如社會信用評分系統）
• 高風險：嚴格要求（如醫療診斷、招聘系統）
• 有限風險：透明度義務（如聊天機器人）
• 最小風險：無特別要求

實施挑戰

儘管歐盟已發布GPAI行為準則和指導時間表，但企業領袖對法案可能扼殺創新表示擔憂。事實上，整個歐洲僅創建了三個AI基礎模型，歐盟在幾乎所有關鍵AI指標上都落後於美國和中國——除了監管。

美國：聯邦與州的監管角力

美國的AI監管在2026年呈現複雜局面。聯邦層面沒有通過重大AI法律，華盛頓的焦點一直是行政命令和資金法案。

特朗普行政命令的影響

12月11日，特朗普總統簽署了一項行政命令，旨在削弱各州的AI法律。這一舉措意在阻止各州獨立限制AI產業發展，引發了聯邦權力與州權之間的緊張關係。

州級立法的崛起

在缺乏全面聯邦AI法律的情況下，各州正在獨立行動：

• 加州：通過了嚴格的AI安全和透明度法律，要求公開報告安全事件和風險評估
• 紐約：正在推動類似的監管框架
• 其他州：多州正在考慮各自的AI監管措施

晶片出口管制

美國最近採取了多項行動，正式確立對中國和中國公司出口先進AI半導體晶片的政策。1月13日，商務部工業和安全局發布了最終規則，修訂了對NVIDIA H200和AMD MI325X同等晶片的許可審查立場。

中國：開源策略贏得全球信任

中國正在探索一條創新的替代路線。其AI公司正在創建創新產品，使用比美國同行更開放的技術，並遵循要求更多披露的全國性法規。

開源優勢

即使在日益加劇的中美對抗中，中國AI公司幾乎一致擁抱開源的做法為其在全球AI社群中贏得了好感和長期信任優勢。

預計2026年將有更多矽谷應用悄悄建立在中國開源模型之上。這種趨勢反映了開源在建立技術生態系統中的重要性。

國內監管框架

除了2023年的生成式AI規則外，中國還發布了算法推薦服務和深度合成（深偽）內容的指導方針。目標是讓AI增長符合中國的社會價值觀和國家安全。

全球協調努力

高層峰會正在努力推動全球AI治理的協調。2026年2月在德里舉行的AI影響力峰會旨在將討論從安全話題轉向可衡量的實施成果和國際合作。

《自然》期刊也呼籲：讓2026年成為世界團結起來實現AI安全的一年。然而，鑒於三大經濟體路線的根本分歧，達成全球共識仍面臨重大挑戰。

對企業的實際影響

對於跨國AI企業而言，這種監管分裂帶來了複雜的合規挑戰：

多重合規：在不同市場運營可能需要滿足截然不同的法規要求。

市場准入：某些AI應用可能在某些地區被允許，而在其他地區受限或禁止。

競爭格局：監管環境將影響不同地區AI公司的競爭優勢。

對香港和大中華區的啟示

作為國際金融中心和科技樞紐，香港處於獨特的位置：

• 需要同時了解和適應中國內地、歐美的AI監管要求
• 可能成為不同監管體系之間的橋樑
• 本地AI法規的發展將受到國際趨勢的影響

展望未來

2026年的AI監管格局反映了更深層次的地緣政治競爭和價值觀差異。歐盟強調個人權利保護，美國重視創新和市場自由，中國則追求國家控制與技術開放的平衡。

對於AI從業者、企業和政策制定者而言，理解和導航這一複雜的監管環境將是未來幾年的關鍵挑戰。那些能夠在不同監管框架下有效運營的組織，將在全球AI市場中佔據優勢。