文章重點
- NVIDIA與Dassault Systèmes宣布共建工業AI架構，結合數位孿生與物理AI
- 目標建立「產業世界模型」——經科學驗證、基於物理學的AI系統
- 覆蓋生物、材料科學、工程、製造等核心產業領域
- GTC 2026將展示首批應用成果，產業影響深遠
兩大巨頭的歷史性合作
2月3日，NVIDIA創辦人暨CEO黃仁勳（Jensen Huang）與Dassault Systèmes CEO Pascal Daloz共同宣布了一項重大合作夥伴關係：雙方將攜手建立共享的工業AI架構，將Dassault的虛擬數位孿生技術與NVIDIA的物理AI能力深度融合。
這項合作的核心願景是建立所謂的「產業世界模型」（Industry World Models）——這些AI系統經過科學驗證、以物理學為基礎，能夠作為橫跨多個產業的關鍵任務平台。
什麼是「產業世界模型」？
要理解這項合作的意義，首先需要理解兩個核心概念的融合：
- 數位孿生（Digital Twin）：Dassault Systèmes的核心技術，能夠創建實體物件、流程和系統的精確數位副本，用於模擬和優化
- 物理AI（Physical AI）：NVIDIA在CES 2026上大力推廣的概念，讓AI理解和遵循物理定律，能夠與真實世界互動
當這兩者結合，就產生了「產業世界模型」——一個同時理解數位模擬世界和物理現實世界的AI系統。這個系統可以：
- 在虛擬環境中測試製造流程，預測真實世界的結果
- 根據物理約束自動優化設計方案
- 即時監控和調整生產線，預防設備故障
- 模擬材料在極端條件下的表現，加速研發週期
覆蓋四大產業領域
這項合作計劃覆蓋了四個核心產業領域：
生物科學：模擬蛋白質結構、藥物反應和生物過程，加速藥物研發和個人化醫療。
材料科學：預測新材料在不同條件下的特性，縮短從實驗室到量產的週期。
工程設計：AI輔助的結構分析、流體力學模擬和熱管理優化。
製造生產：整個生產線的數位孿生，實現即時最佳化和預測性維護。
Jensen Huang的「萬物數位孿生」願景
黃仁勳在3DEXPERIENCE World大會上進一步闡述了他的願景：「未來，世界上的每一樣東西都將有一個虛擬的數位孿生。」
他描繪了一個從產品設計到工廠運營、從材料研發到供應鏈管理，全部在數位孿生中先行模擬的未來。這不是科幻小說——波音、空客、西門子等工業巨頭已經在使用數位孿生技術，但AI的加入將讓這些應用從靜態模擬升級為動態智能系統。
NVIDIA的工業AI技術棧
NVIDIA為這項合作帶來了一系列關鍵技術：
- Omniverse：用於建立和運行產業級數位孿生的平台
- Isaac Sim：機器人和自動化系統的模擬環境
- Cosmos：物理世界的基礎AI模型
- Rubin平台：下一代AI晶片，推理成本較Blackwell降低10倍
搭配Dassault的3DEXPERIENCE平台和SOLIDWORKS設計工具，這個技術組合幾乎覆蓋了從概念設計到量產的完整工業價值鏈。
GTC 2026預覽
雙方將在3月16日至19日於聖荷西舉行的NVIDIA GTC 2026大會上展示首批合作成果。預計將包括：
- 工業AI和機器人展館中的即時演示
- 虛擬數位孿生在製造場景中的應用案例
- 合作夥伴企業的實際部署經驗分享
對製造業的深遠影響
這項合作對全球製造業的潛在影響不容低估。根據麥肯錫的估計，數位孿生和AI的結合可以為製造業帶來：
- 產品上市時間縮短30-50%
- 製造缺陷減少20-30%
- 設備維護成本降低15-25%
- 能源消耗減少10-20%
結語：從數位世界到物理世界
NVIDIA與Dassault的合作標誌著AI從純粹的數位領域向物理世界的重大跨越。如果說過去幾年的AI革命是關於文字和圖片的生成，那麼下一個階段的革命將是關於理解和優化物理世界。工業AI可能不像ChatGPT那樣吸引眼球，但它對全球經濟的實際影響可能遠遠更大。