Perplexity Model Council：三大AI模型聯合回答的搜尋新典範

告別單一模型時代

2月5日，AI搜尋新創Perplexity推出了一項可能改變人們使用AI方式的新功能——Model Council。核心理念直截了當：與其依賴某一個AI模型的回答，不如同時諮詢多個頂尖模型，再由另一個模型綜合出最可靠的答案。

具體而言，當用戶選擇Model Council模式時，查詢會同時發送給三個頂尖模型——Claude Opus 4.6、GPT-5.2和Gemini 3.0。然後，Claude Opus 4.5作為「合成器」模型審核所有輸出，解決衝突，並生成一個統一的回答，同時標示哪些部分三個模型達成了共識，哪些部分存在分歧。

為什麼共識和分歧很重要

Model Council的獨特價值在於它將「模型間的一致性」轉化為可信度信號：

• 共識 = 高可信度：當三個獨立的頂尖模型用不同的推理路徑得出相似結論時，答案的可靠性大幅提升
• 分歧 = 警告信號：當模型之間出現分歧時，可能意味著問題本身存在模糊性、數據不確定，或推理路徑有衝突

這個機制對於需要高度準確性的場景——如投資研究、醫療資訊查詢和法律分析——具有巨大價值。

技術架構

Model Council的工作流程分為三個步驟：

• 平行查詢：用戶的問題同時發送給三個模型，每個模型獨立生成回答
• 合成審核：Claude Opus 4.5接收三個回答，分析各自的推理過程和結論
• 統一輸出：生成一個綜合回答，明確標示共識區域和分歧區域

Perplexity CEO強調：「我們只是想在每個特定時刻利用每個前沿模型最好的部分。」這種模型不可知（Model-Agnostic）的立場，在OpenAI、Anthropic和Google各自推廣自家模型的市場中，形成了獨特的差異化定位。

定價與可用性

Model Council目前在網頁版面向Perplexity Max訂閱用戶開放，行動版支援即將推出。Max訂閱定價為每月200美元或每年2,000美元。Enterprise Max用戶已可免費使用，未來計劃擴展至Pro級別。

局限性與挑戰

Model Council並非沒有缺點：

• 延遲問題：同時運行三個大型模型不可避免地增加了回應時間，簡單問題的等待可能令人不耐
• 成本壓力：三倍的模型調用意味著三倍的推理成本，這解釋了高昂的訂閱價格
• 合成失真：批評者認為合成器模型的整合可能「抹平」有意義的分歧，將多元的推理風格壓縮成平庸的摘要

結語：AI搜尋的「陪審團」模式

Perplexity Model Council代表了AI搜尋的一個重要進化方向——從信任單一AI的判斷，轉向借鑒多個AI的集體智慧。這就像法律系統中的陪審團制度：沒有人認為單一陪審員的判斷比專業法官更好，但12人陪審團的集體決定往往更為公正。AI搜尋可能正在走向同樣的邏輯。