文章重點
- 中國AI新創Zhupai（z.ai）發布前沿模型GLM-5，多項基準測試達到頂尖水平
- MiniMax發布M2.5模型，推理成本僅為GPT-5.2的約十分之一
- 中國AI的「價格屠夫」策略正在重新定義全球AI成本基準
- 美國出口管制下，中國AI公司被迫在效率上創新，反而建立了獨特競爭優勢
GLM-5：中國的前沿挑戰者
中國AI新創Zhupai（z.ai，前身為智譜AI）本週發布了全新的前沿大型語言模型GLM-5。作為曾經開發ChatGLM系列的團隊，Zhupai在中國AI社群中擁有深厚的技術積累。GLM-5的發布再次證明，中國AI企業正在快速縮小與西方同行的差距。
據VentureBeat報導，GLM-5在多項基準測試中展現了令人印象深刻的表現，在某些任務上已與GPT-5.2和Claude Opus 4.6處於同一水平。
MiniMax M2.5：AI界的「價格屠夫」
如果說GLM-5代表了中國AI在能力上的追趕，那麼MiniMax的M2.5則代表了一個更具顛覆性的策略——極致的成本效率。
MiniMax發布的M2.5語言模型提供兩個變體，最引人注目的是其極低的定價——推理成本約為GPT-5.2的十分之一。VentureBeat評論稱，這款模型的發布「在AI行業引發了震動」，因為它讓高端AI變得「便宜到你可能不再擔心帳單」。
1/10
M2.5成本vs GPT-5.2
2款
M2.5模型變體
GLM-5
Zhupai前沿模型
~90%
成本節省
出口管制下的意外收穫
中國AI企業之所以能在成本效率上遙遙領先，與美國的晶片出口管制有著意想不到的關聯。由於無法輕易獲得NVIDIA最新的高端GPU，中國團隊被迫在有限的硬體資源下追求極致的軟體優化。
這種「限制催生創新」的動態帶來了幾個結果：
- 高效訓練技術：中國團隊開發了更高效的模型訓練方法，以更少的計算資源達到類似的性能
- 推理優化：在推理階段的成本控制上建立了系統性優勢
- 架構創新：混合專家（MoE）等高效架構的積極採用
對全球AI市場的影響
中國AI模型的極低定價正在對全球市場產生深遠影響：
- 價格壓力：OpenAI、Anthropic等公司面臨降價壓力，或需要證明價格溢價的合理性
- 市場擴大：更低的使用成本意味著更多企業和開發者可以負擔AI服務
- 地緣政治影響：不受美國科技生態控制的AI替代方案，對許多國家具有吸引力
結語：效率是新的競爭力
GLM-5和MiniMax M2.5的發布傳達了一個清晰的信號：AI競爭的勝負不僅取決於誰的模型更強大，也取決於誰能以更低的成本交付足夠好的性能。在許多實際應用場景中，「十分之一的成本、八成的性能」可能比「頂尖性能、頂尖價格」更具吸引力。中國AI企業正在用這個邏輯重新定義競爭規則。