文章重點
- NVIDIA與推理晶片公司Groq達成200億美元戰略授權協議，是AI晶片領域最大規模的非併購交易
- NVIDIA實質承認通用GPU時代正在終結，推理工作負載正分化為兩條截然不同的路線
- 「深度推理」（需要長時間思考的任務）仍適合GPU，「即時推理」（低延遲回應）則轉向專用晶片
- 此交易開啟AI基礎設施「四方戰爭」：GPU製造商、專用推理晶片、雲端提供商、AI開發者
- 分析師認為此舉是NVIDIA的「防禦性收編」策略，而非對自身產品的否定
200億美元的戰略轉折
在AI產業歷史上，2026年2月將因一筆200億美元的交易而被銘記。NVIDIA與推理專用晶片公司Groq簽署的戰略授權協議，不僅是AI晶片領域最大規模的非併購交易，更象徵著一個時代的轉折：通用GPU主導AI計算的格局正在鬆動。
VentureBeat率先報道了這筆交易的深層含義，標題直截了當——「NVIDIA剛剛承認通用GPU時代正在終結」。這並非外界的過度解讀，而是NVIDIA用200億美元的真金白銀做出的戰略表態。
推理的「大分裂」
理解這筆交易的關鍵，在於認識到AI推理工作負載正在經歷一場根本性的分化：
- 深度推理（Deep Inference）：需要AI模型進行長時間「思考」的任務，如複雜數學證明、科學研究、程式碼生成等。這類工作需要大量記憶體和計算能力，GPU仍然是最佳選擇。
- 即時推理（Instant Inference）：需要極低延遲回應的任務，如對話、即時搜尋、語音助手等。這類工作對速度的要求遠高於深度，專用推理晶片如Groq的LPU（語言處理單元）具有明顯優勢。
Groq的技術優勢
Groq的LPU（Language Processing Unit）架構與GPU有著根本性的不同。GPU的設計初衷是圖形處理中的大規模平行計算，後來被轉用於AI訓練和推理。而LPU從一開始就是專為語言模型推理設計的。
Groq的核心優勢在於「確定性計算」——每次推理運算的時間是完全可預測的，不存在GPU中常見的記憶體瓶頸問題。這使得Groq在低延遲推理場景中能夠實現每秒超過1,000個Token的生成速度，遠超傳統GPU推理。
NVIDIA的「防禦性收編」
那麼，為什麼AI晶片霸主NVIDIA要花200億美元與一個潛在競爭對手合作？分析師普遍認為，這是一種「防禦性收編」策略。
NVIDIA的戰略邏輯
與其讓Groq成長為一個獨立的競爭威脅，不如通過授權協議將其納入自己的生態系統。NVIDIA透過此交易獲得了Groq的LPU技術授權，可以在未來的產品中整合即時推理能力，同時確保Groq的客戶仍需使用NVIDIA的訓練基礎設施。
AI基礎設施的「四方戰爭」
這筆交易也揭示了AI基礎設施正在進入一個更加複雜的競爭格局。VentureBeat分析指出，AI計算的未來將是一場「四方戰爭」：
- GPU製造商（NVIDIA、AMD）：控制訓練和深度推理市場
- 專用推理晶片（Groq、Cerebras、Positron）：瞄準即時推理和低延遲場景
- 雲端提供商（AWS、Google、Microsoft）：正在設計自研晶片，試圖減少對NVIDIA的依賴
- AI開發者（OpenAI、Anthropic、Meta）：開始多元化硬體策略，不再只依賴單一供應商
對OpenAI Cerebras合作的呼應
值得注意的是，NVIDIA的Groq交易與OpenAI近期與Cerebras Systems的合作形成了有趣的對照。OpenAI的GPT-5.3-Codex-Spark模型選擇在Cerebras硬體上運行，實現了每秒超過1,000個Token的超低延遲推理。這清楚表明，即使是NVIDIA最大的客戶也在積極尋找GPU以外的推理方案。
投資者的兩難
消息公布後，NVIDIA股價在盤後交易中小幅下跌約2%，反映出投資者對「通用GPU時代終結」敘事的擔憂。然而，多數華爾街分析師仍然看好NVIDIA，認為AI訓練市場的增長足以抵消推理市場的分化。
Morgan Stanley分析師在研究報告中指出：「NVIDIA的Groq交易不是一個弱勢信號，而是一個適應信號。歷史上最成功的科技公司都是那些願意自我顛覆的公司。」