什麼是 Prompt Engineering？
Prompt Engineering（提示工程）是指透過精心設計和優化輸入給AI模型的指令（即Prompt），從而引導AI生成更精準、更高品質輸出結果的一門技術。隨著ChatGPT、Claude、Gemini等大型語言模型（LLM）的普及，Prompt Engineering已成為每一位AI使用者必須掌握的核心技能。
簡單來說，同一個AI模型，使用不同的Prompt可以產生截然不同的結果。一個精心設計的Prompt能夠讓AI的回答更準確、更有深度、更符合你的需求；而一個模糊不清的Prompt則可能導致AI「答非所問」或產生低品質的內容。
為什麼 Prompt Engineering 如此重要？
在AI時代，Prompt Engineering的重要性不亞於學習一門新語言。無論你是企業管理層、市場營銷人員、內容創作者，還是技術開發人員，掌握Prompt Engineering都能為你帶來顯著的效率提升和競爭優勢：
- 提升工作效率：透過精準的Prompt，你可以讓AI在數秒內完成過去需要數小時才能完成的任務，大幅提升工作生產力。
- 提高輸出品質：好的Prompt設計能引導AI產生更專業、更有深度、更符合特定需求的內容。
- 降低使用成本：精準的Prompt能減少與AI來回溝通的次數，節省API使用費用和時間成本。
- 拓展AI應用場景：掌握進階Prompt技巧後，你能將AI應用於更多複雜的商業場景，發揮AI的最大潛力。
- 建立競爭優勢：在AI能力逐漸普及的時代，能否有效駕馭AI將成為職場競爭力的關鍵。
課程大綱
本課程由淺入深，涵蓋Prompt Engineering的基礎概念到進階應用技巧，確保學員能夠系統性地掌握提示工程的核心知識。
1
Prompt 基礎概念
- 什麼是Prompt？理解Prompt與AI模型的交互原理
- Prompt的基本結構：指令、上下文、輸入數據、輸出格式
- 好的Prompt vs 差的Prompt：實例對比分析
- Prompt的迭代優化流程與技巧
- 常見Prompt撰寫錯誤與避免方法
- 了解不同AI模型對Prompt的回應差異
2
Prompt 設計框架
- 角色設定（Role Prompting）：讓AI扮演特定角色以提升回答品質
- CRISPE框架：Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment
- CO-STAR框架：Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response format
- 結構化Prompt設計：使用Markdown、XML標籤組織複雜Prompt
- 輸出格式控制：JSON、表格、列表、Markdown等格式指定
- 約束條件設定：字數限制、風格要求、排除條件等
3
進階 Prompt 技巧
- Chain of Thought（思維鏈）：引導AI進行逐步推理，提升複雜問題的解答品質
- Few-shot Learning（少量示例學習）：透過提供範例教導AI理解任務要求
- Zero-shot Prompting：無需範例的高效Prompt設計方法
- Self-consistency：利用多次生成提升結果的可靠性
- Tree of Thought（思維樹）：探索多條推理路徑解決複雜問題
- Prompt Chaining（提示鏈）：將複雜任務拆解為多個連續的Prompt步驟
- Meta Prompting：讓AI幫你優化Prompt的進階技巧
4
不同AI平台的Prompt策略
- ChatGPT (GPT-4o / GPT-5)：OpenAI平台的Prompt最佳實踐
- Claude (Anthropic)：Claude模型的獨特Prompt技巧與XML標籤應用
- Gemini (Google)：Google AI的多模態Prompt設計方法
- Midjourney / DALL-E：圖像生成AI的Prompt撰寫技巧
- 跨平台Prompt策略：如何將Prompt適配到不同AI模型
- API vs 介面操作：不同使用方式下的Prompt差異
5
Prompt在商業場景的應用
- 內容行銷：利用Prompt生成高品質的文章、社交媒體貼文、廣告文案
- 數據分析：透過Prompt引導AI進行數據整理、分析與可視化
- 客戶服務：設計AI客服系統的Prompt模板與工作流程
- 商業報告：使用Prompt快速生成專業的商業分析報告
- 教育培訓：為教學場景設計互動式Prompt
- 程式開發：利用Prompt輔助代碼撰寫、Debug及文檔生成
- 建立企業級Prompt Library（提示詞庫）的最佳實踐
實戰練習與案例
本課程強調「學以致用」，每個模組都配有豐富的實戰練習，確保學員能夠即時將所學應用於實際工作中：
- 互動式工作坊：即場練習Prompt撰寫，導師即時指導優化技巧
- 真實商業案例：分析香港企業如何運用Prompt Engineering提升營運效率
- Prompt改造練習：將低效Prompt逐步優化為高效Prompt的實操訓練
- 跨平台比較測試：在ChatGPT、Claude、Gemini等平台測試同一Prompt的效果差異
- 商業場景模擬：模擬市場營銷、客戶服務、數據分析等場景的Prompt設計
- 個人Prompt模板庫：每位學員將建立一套個人化的Prompt模板集，課後可直接用於日常工作
這個課程適合誰？
Prompt Engineering提示工程課程適合所有希望更有效運用AI的人士，無論你的技術背景如何：
- 企業管理層及決策者：了解如何透過Prompt Engineering提升團隊的AI使用效能，制定企業AI策略
- 市場營銷及公關人員：學習利用Prompt快速生成高品質的行銷內容、社交媒體貼文及廣告文案
- 內容創作者及媒體人：掌握AI輔助寫作的Prompt技巧，提升內容產出效率和品質
- 行政及人力資源人員：運用Prompt處理文書工作、報告撰寫、數據整理等日常任務
- 教育工作者：學習如何在教學中運用AI及Prompt設計，提升教學效果
- IT及技術人員：掌握進階Prompt技巧，提升程式開發、Debug及系統設計的效率
- 創業者及自由工作者：利用Prompt Engineering以更少資源完成更多工作，提升競爭力
- 對AI有興趣的任何人：無需技術背景，只要有基本電腦操作能力即可參加
課程導師
Ivan So - AI培訓導師 / SEO專家 / Amazon暢銷書作者Ivan So擁有超過二十年的SEO及數碼營銷經驗，專注於探索與理解不斷演進的搜尋引擎及數碼行銷領域。他已完成並交付超過150場生成式AI培訓課程，在Udemy平台上擁有超過17,000名學員，同時是五屆Amazon暢銷書作者。Ivan So對AI技術及Prompt Engineering有深入的研究和豐富的實戰經驗，致力於以最易懂的方式幫助學員掌握Prompt工程的精髓。