課程簡介
講解 Agentic AI 的架構與開發方法，學員將構建具備感知、規劃、執行能力的 AI Agent，並使用 AutoGPT、CrewAI、LangChain 等框架部署多代理協作系統處理複合任務。
課程大綱
01 AI Agent 基礎架構
- • 感知、規劃、執行三大核心模組
- • 主流框架比較：AutoGPT、CrewAI、LangChain
- • Agent 與傳統自動化流程的分別
02 動手建構
- • 建立第一個具備工具調用能力的 Agent
- • 設定記憶（Memory）與長期任務追蹤
- • 連接外部 API 與資料來源
03 多代理協作與部署
- • 設計多代理協作系統處理複合任務
- • 錯誤處理與流程監控
- • 案例實作：企業自動化工作流程
適合已有 AI 工具使用經驗、希望進一步建構自動化系統的學員。課程以實作為主，由零開始建立一套可實際運作的 AI Agent 系統。
課程重點
歡迎查詢收費及企業內訓報價
- ✓ 理解 Agentic AI 架構與運作流程
- ✓ 使用 LangChain / CrewAI 建構 AI Agent
- ✓ 設計多代理（Multi-Agent）協作系統
- ✓ 部署可執行複合任務的自動化流程