← 所有新聞

#LLM 相關新聞

共 12 篇文章

AI硬體

BrainChip推出Sequora邊緣AI處理器IP:讓生成式AI在電池裝置上運行 模型規模達30億參數

BrainChip宣佈其Sequora邊緣AI處理器IP正式商用授權,可在功耗極低的邊緣裝置上運行生成式AI及大型語言模型,支援最高約30億參數。這項基於類神經形態(神經形態)架構的技術,有望將LLM能力引入工業、汽車、醫療及消費電子領域,對邊緣AI生態帶來深遠影響。

LLM

MonoClaw 震撼登場:首款港產 Software 3.0 AI 秘書,基於 Gemma LLM 本地部署

香港初創 Sentimento Technologies 推出 MonoClaw,一款一次性買斷(HK$28,888)、在用戶自有 Mac 上本地部署的 AI 秘書 Mona。產品基於 Google Gemma 4 E4B 大型語言模型,透過 LM Studio 運行本地推理,零訂閱費用、數據全程留機。本文解析這款「Software 3.0」產品如何重塑企業 AI 部署的隱私與成本邏輯。

LLM

Anthropic意外洩露次世代模型「Claude Mythos」:性能遠超Opus 4.6,網絡安全能力引發警報

Anthropic因內容管理系統配置失誤,意外在官網公開了近3,000份未發佈文件,其中包含描述全新模型「Claude Mythos」(代號Capybara)的草稿博文。文件顯示該模型在軟件編碼、學術推理和網絡安全測試上大幅超越現有最強模型Claude Opus 4.6,但同時警告其網絡安全能力「遠超任何現有AI模型」,可能加速網絡攻擊與防禦之間的軍備競賽。

LLM

GPT-5.4正式推出:電腦使用能力首次超越人類,在OSWorld基準測試中得分75%

OpenAI於3月5日發布GPT-5.4,這是首款在OSWorld電腦操作基準測試中以75%得分超越人類(72.4%)的AI模型,標誌著AI從對話工具向自主數字助理的實質性轉型。新模型整合了原生電腦使用能力、100萬token上下文窗口,並在專業工作(GDPval 83%)和網頁研究(BrowseComp 82.7%)等多項基準上大幅刷新紀錄。

LLM

2026年Q1 AI模型競賽總結:255個新模型、每2-3週一次發布、Gemini 3.1 Pro稱霸16項基準

根據LLM Stats的追蹤數據,2026年第一季度共記錄255個以上的AI模型發布,主要實驗室的更新節奏壓縮至每2至3週一次。Google的Gemini 3.1 Pro以77.1%的ARC-AGI-2得分領跑16項主要基準測試,Anthropic推出Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6,OpenAI的GPT-5.2在AIME 2025數學基準上取得滿分,阿里巴巴Qwen3-Max-Thinking躋身前沿行列。

AI研究

MIT研究突破:新方法使大型語言模型訓練速度翻倍,同時保持準確度

MIT研究人員發現了一種利用計算閒置時間加速推理模型訓練的新方法。核心思路是自動訓練一個小型「代理模型」來預測大型推理LLM的輸出,由大模型驗證,從而大幅減少大模型的計算工作量。測試結果顯示訓練速度翻倍,準確度不受影響,有望顯著降低AI訓練的成本與能耗。