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DeepSeek V4 發布：1兆參數MoE模型，訓練成本低至520萬美元
新一代大型語言模型 DeepSeek V4 亮相，採用1兆參數稀疏專家模型(MoE)，開放 Apache 2.0 授權權重，訓練花費僅520萬美元，展現與美國前沿模型媲美的競爭力。
DeepSeek 团队今日宣布推出 DeepSeek V4，這是一款擁有1兆參數的稀疏專家模型（MoE），其訓練成本僅為520萬美元，遠低於市場上多數同級別模組。
此外，DeepSeek V4 採用Apache 2.0開源授權，公開全部模型權重，促進全球研究社群共創與共享。
儘管成本低廉，DeepSeek V4 在多項基準測試中展現了媲美美國前沿AI模型的強大性能，有望成為開源AI生態系的新基石。
研究人員及開發者均可從官方平台下載使用，期待深化多人合作與應用開發。