AI商業
Handshake報告：入門職位要求AI技能比例上升，校園培訓與企業工作流程加速調整
早期職位與實習愈來愈常把AI工具與相關能力列為條件，教育端與雇主端正在把AI能力納入課程與培訓，形成新的人才門檻。
入門職位把AI列為新「基本技能」
一份針對畢業生與早期職涯市場的分析指出，入門職位與實習職缺中，明確要求AI相關能力的比例上升，顯示企業正把AI工具使用視為通用技能，而不再只屬於技術團隊。這種變化也意味著，企業在招募時更重視候選人能否把AI融入日常流程，例如資料整理、內容產出、客服回覆與簡報準備。
教育端與雇主端都在追趕
不少學生的AI能力主要靠自學，對學校課程是否「有系統地整合AI」仍存疑。當工作現場的工具與流程快速變動，教育端的更新速度往往跟不上，企業只好把訓練責任往內部移。結果是：新人的學歷與科系仍重要，但能否展示具體的AI工作方法，例如提示設計、資料驗證、風險判斷與產出品質控管，會愈來愈影響錄用與起薪。
香港企業的人才策略建議
對香港管理層而言，關鍵不是「要不要用AI」，而是「怎樣把AI變成可複製的能力」。建議把AI技能拆成三層：工具操作（常見平台與外掛）、工作流程（把AI嵌入部門SOP）、治理與風險（資料分級、內容審核、記錄留存）。同時在招聘面試加入小型實作題，觀察候選人如何定義問題、驗證輸出與處理不確定性，能更有效分辨真正具備AI工作能力的人才。