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HKT Tech Week 2026 調查:82% 香港企業計劃加碼AI投資,Agentic AI與實體智能成新焦點

香港電訊 Tech Week 2026 公布最新企業AI調查,82%受訪企業計劃未來一年投入AI資源,惟僅43%已預留預算。Agentic AI採用率達14%,大型企業進一步導入意願達38%。調查揭示企業從試驗階段邁向規模化營運的核心挑戰:ROI衡量、數據治理、安全合規與人才培訓。

香港電訊(HKT)於7月下旬舉辦的「Tech Week 2026」公布了一項覆蓋本地企業的AI調查結果,數據顯示82% 受訪企業計劃於未來12個月投放AI資源,但當中只有43% 已預留預算並展開投資,另有39%有計劃但未預留預算,其餘18%則無投資計劃。整體而言,67% 企業表示已採用、試用或計劃使用AI,其中大型企業的比例達79%,中型企業為65%,中小企則為49%。這一數據反映出香港企業對AI的態度已從「是否採用」轉向「如何擴大應用」,但預算落實與執行能力仍是關鍵瓶頸。

投資動機:營運效率優先,ROI成決策核心

調查結果顯示,52% 企業將「提升整體營運效率」視為採用AI的首要動機,遠高於日常工序自動化與節省成本(各佔11%)。與此同時,近七成(69%)企業明確表示在部署AI時最關注成本與投資回報率(ROI)。

香港電訊商業客戶業務董事總經理吳家隆指出,企業採用AI已由「對話框聊天」的試用期,轉為聚焦於「解決真實業務痛點」。他強調企業首先要判斷業務問題是否適合由AI處理,而不是先採購模型再尋找用途。部署時應精細考量Token耗用量、模型單價、回應速度及數據敏感程度——並非所有業務場景都需要調用規模最大的模型,部分工作需快速回應,部分分析則可安排在夜間等非繁忙時段運算,毋須一律使用最快、最昂貴的模型。

吳家隆亦透露,香港電訊內部約50%至70% 的項目已使用AI協助研究,IT團隊約七成應用開發工作亦有運用AI編碼。但他提醒,企業仍須回歸實際產能、成本結構及收入成長等實質變化,評估這種高滲透率能否轉化為可觀的投資回報。

Agentic AI:14%企業已採用,大型企業加速佈局

調查顯示,目前已有14% 的受訪香港企業採用AI智能體(Agentic AI),大型企業計劃於未來導入的比例達38%,中小企則為19%。吳家隆引述全球數據(約17%)指出,香港企業在Agentic AI的部署進度上對標國際,並不落後。

Agentic AI能自主接收指令目標、讀取數據並調用系統執行多步驟任務,但這也帶來了全新的治理挑戰。吳家隆提醒,企業現有的大量舊系統當初僅設計供員工閱讀操作,未必提供適合AI Agent存取的資料結構、系統介面及權限安排。企業必須為每個Agent賦予獨立身份認證、最小存取權限及完整的審計軌跡;在涉及財務付款、數據刪除或對外發布內容等關鍵節點時,應保留人工批准點(Human-in-the-loop),以建構嚴謹的安全護欄。

從對話分析到實體智能:AI應用場景日趨多元

Tech Week現場展示了多項AI落地應用,涵蓋從客戶服務到實體營運的多個層面:

AI會議方案能打通辦公室固網、員工手機及網上會議平台,自動把通話轉錄並生成摘要,支援中英文混雜語音、企業專用詞彙庫及遠端雙向降噪。據了解,通話結束後約10至15分鐘即可收到摘要,轉錄準確度可達95%可用級別,尤其對廣東話作了深度學習,因此比市場上其他AI方案更適合香港企業使用。該方案能將客戶服務中心傳統的「抽樣監聽」轉變為全量對話分析,從而評估服務質素、找出員工培訓需要及整理常見查詢。

AI安全防禦方面,現場展示的方案結合視覺AI、新註冊網域監測及暗網情報,能實時辨識擬真釣魚網站,必要時可協助下架仿冒網站,最快約兩小時完成。全自動化的Agentic SOC則利用多個AI Agent分工處理告警分析與威脅獵捕,系統最快可於15秒完成偵測,並在約30秒內完成進一步分析。

實體AI(Physical AI) 方面,香港電訊展示了利用光纖感測技術,直接將現有光纖網絡感知車輛行駛產生的震動,經由GPU與AI即時分析車速、車重及交通異常,無需在每個路段額外鋪設大量實體IoT感測器。此外,智能營運中心提供了一個中央化平台,可跨品牌集中管理巡邏、接待及四足機械人,並配合視覺語言模型監測辦公室人流、能源使用及工地安全規範。

安全合規:「影子AI」風險不容忽視

AI在提升防禦自動化的同時,也讓攻擊者得以製造更加逼真的詐騙內容。調查特別指出,企業必須嚴加管治員工私自部署未授權工具的「影子AI」(Shadow AI)風險。除了部署端點偵測與回應系統進行監控外,管理層更應提供獲合規批准的企業級AI平台、安全測試沙盒及明確的數據安全使用規範。

結語:從試驗走向規模化營運的關鍵一步

HKT Tech Week 2026的調查數據清晰地勾勒出香港企業AI轉型的現狀:共識已形成,但執行仍存差距。對於企業決策者而言,成功的AI落地既需要明確的業務目標與嚴謹的ROI計算,亦需要建立安全的數據底座、Agent身份治理與人機協同機制。

進入AI轉型的下半場,市場的領先者絕非擁有最多AI工具的公司,而是能讓員工安全且熟練地運用AI,將個體經驗轉化為組織資產,並成功從「營運效率改善」進一步跨越至「創新產品、服務與商業模式轉型」的企業。對於香港的企業而言,現在正是從PoC試驗走向大規模部署的關鍵轉折點。