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Google DeepMind CEO Demis Hassabis 辭任,AI巨頭掀起高層重組與人才動盪

Google DeepMind 創辦人兼CEO Demis Hassabis 宣布辭任執行長,轉任母公司Alphabet首席科學家。與此同時,Google首席科學家Jeff Dean離職創業、Nobel獎科學家John Jumper跳槽Anthropic,揭示AI產業頂尖人才爭奪戰進入白熱化階段。對香港及亞洲企業而言,這波人才流動既是挑戰也是機遇。

Google 旗下人工智慧部門 DeepMind 發生重大高層變動。創辦人兼執行長 Demis Hassabis 於8月5日正式宣布辭任執行長職務,轉任 DeepMind 董事會主席,並出任 Alphabet 首席科學家。與此同時,Google 首席科學家 Jeff Dean 宣布離職創業、Nobel 化學獎得主 John Jumper 已於年初轉投 Anthropic,以及多位核心研究人員相繼出走——這場人才震盪,正在改寫全球 AI 產業的競爭格局。

高層變動:從執行長到「首席願景家」

Hassabis 在內部信件中表示,他相信通用人工智慧(AGI)「近在咫尺」,因此決定轉換角色,讓自己有更多時間與空間專注於宏觀層面的安全與治理問題。據時代雜誌報導,Hassabis 在最近數月已逐步淡出 Gemini 模型的日常開發工作,將更多精力放在 AI 安全、AGI 準備度以及與各國政府的政策對話上。

接替 Hassabis 執行長職務的是 DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu,不過其頭銜為高級副總裁而非執行長。Kavukcuoglu 早在本次任命之前已主導 Gemini 模型的開發決策——在內部會議中,Kavukcuoglu 長期負責 Gemini 相關討論,而 Hassabis 僅出席最具關鍵性的會議。

此外,DeepMind 的 AI 準備長 Lila Ibrahim 將改向 Google 高層 James Manyika 匯報,部分原本隸屬於她的安全團隊可能轉向 Google 全球事務總裁 Kent Walker。DeepMind 的公關、法務與市場團隊也將與 Google 相關部門合併。有 DeepMind 員工向時代雜誌表示,憂心安全與倫理團隊若從 DeepMind 移至 Google 內部,可能失去原有的影響力。

核心人才流失:Google 的「AI人才黑洞」

Hassabis 的辭任並非孤立事件。在宣布同日,Google 首席科學家 Jeff Dean——與 Hinton 齊名的 AI 傳奇人物——宣布離開效力多年的 Google,與數名同事共同創辦新創公司。更令人震驚的是,曾與 Hassabis 共同獲得 Nobel 化學獎 的科學家 John Jumper(因 AlphaFold 蛋白質結構預測獲獎),已在今年稍早轉投競爭對手 Anthropic。DeepMind 內部還有另外數名高階研究人員相繼出走。

這波人才外流發生在 Gemini 模型持續面臨困境的背景下。雖然 Google 在 AI 基礎研究上仍保持領先地位,但 Gemini 在業界評測中已明顯落後於 OpenAI 的 GPT 系列及 Anthropic 的 Claude 系列。據報導,Gemini 多次遭遇開發延遲,這讓 Google 在消費者 AI 市場的競爭力備受質疑。

對香港及亞洲企業的啟示

這場 AI 人才震盪,為香港及亞洲科技企業提供了幾個關鍵思考方向:

第一,頂尖 AI 人才正在從巨型科技公司「溢出」。Jeff Dean 離職創業、John Jumper 轉投 Anthropic,都顯示即使 Google 這樣的超級巨頭也無法留住所有頂尖人才。對亞洲的 AI 初創而言,這可能意味著一個招募國際級人才的窗口期——特別是那些願意接受遠距工作或異地辦公的頂尖研究者。

第二,AI 安全與治理人才需求正在爆炸性增長。Hassabis 將更多時間投入 AI 安全與政府對話,反映出行業領袖普遍認為,AI 治理能力將成為下一階段的核心競爭力。香港作為國際金融中心與監管樞紐,若能培育 AI 治理與政策人才,有機會在這一新領域建立比較優勢。

第三,模型競賽從「參數規模」轉向「應用落地」。Gemini 的困境說明,即使擁有最先進的研究團隊,若無法將研究成果轉化為市場認可的產品,也難以在商業競爭中勝出。對缺乏自研大模型能力的香港企業而言,專注於應用層創新與垂直場景落地,可能是更務實的選擇。

結語

Demis Hassabis 的辭任標誌著 Google DeepMind 一個時代的結束,也折射出整個 AI 產業的重大結構性變化:頂尖人才從巨頭向初創與競爭對手流動、AI 安全與治理角色日益重要、模型競賽從研究實力轉向產品化能力。對亞洲市場而言,這場洗牌既帶來吸納國際人才的機會,也提醒企業必須在 AI 能力建設與治理框架之間找到平衡——這正是未來數年競爭力的關鍵所在。