德勤調查：企業 AI 部署率翻倍至 33.7% 與港大攜手發布決策者洞察報告

隨著人工智能（AI）技術日漸成熟，愈來愈多企業開始將 AI 整合至核心業務中。德勤中國與香港大學於 8 月 26 日共同發布《企業 AI 應用：決策者洞察》市場研究報告，揭示企業 AI 部署正顯著加速。調查覆蓋逾 200 位大型企業高管，結果顯示目前已有 33.7% 的企業在多個團隊中部署 AI，較去年的 14.7% 大幅上升逾一倍。

AI 採用率翻倍的驅動力

報告指出，推動企業加速採用 AI 的核心因素，來自於企業對效率提升與成本節省的迫切需求。高投資回報率（ROI）的應用場景主要集中於四大領域：內部知識工作、資訊科技與軟件、銷售與市場推廣，以及產品研發與創新。

值得注意的是，企業 AI 投資的重點正從初期的「實驗與探索」階段，轉向更務實的「規模化落地」階段。報告顯示，未來企業的投資重點將進一步轉向營運流程優化和研發創新，而非僅僅停留在市場推廣或客戶服務等外圍應用。

規模化的主要挑戰

儘管 AI 採用率顯著提升，企業在規模化部署 AI 時仍面臨多重障礙。報告歸納出三大主要挑戰：

系統整合難度是老牌企業最頭痛的問題。許多大型企業的 IT 系統經過多年累積，形成複雜的技術債，將 AI 能力無縫嵌入現有系統需要耗費大量資源進行架構改造。

數據質量與可得性是第二道門檻。AI 模型的效能高度依賴於訓練數據的質量，但不少企業的內部數據分散在不同部門的孤立系統中，數據標準化與清洗工作繁重。

安全與合規考量則是企業決策者最關注的「一票否決」因素。在金融、醫療等受監管行業，AI 模型的決策可解釋性、數據私隱保護與監管合規要求，直接影響 AI 項目能否獲批上線。

港大：從「更快採用」轉向「驗證成效」

香港大學人工智能和組織管理中心總監、管理及商業策略學學術領域主任李晉教授在發布會上表示，下一步的關鍵不在於更快採用 AI，而在於企業能否直接驗證成效。他指出，香港大學的研究旨在把每一次 AI 決策的成功與失敗，轉化為領導者可運用的基準，而透過與德勤的合作，讓市場狀況得以更清楚展現。

李晉教授的觀點呼應了業界日益高漲的「AI 效能衡量」需求。隨著企業從部署 AI 進入優化 AI 階段，如何建立一套可以量化 AI 投入產出比的評估框架，已成為企業高層的核心關注點。

德勤與深演智能合作推動智能體解決方案

在發布報告的同時，德勤中國宣布與企業決策 AI 領域領導者深演智能（DeepZero AI）展開新合作，共同研發智能體（AI Agent）解決方案。德勤中國諮詢業務全國主管合夥人華思遠表示，企業 AI 規模化落地需要建立可信賴、可衡量、可治理的端到端能力體系，打通數據、知識、人才組織與價值創造等關鍵環節。

深演智能創始人兼 CEO 黃曉南指出，企業 AI 真正進入核心業務，既需要成熟的 AI 產品，也需要對企業轉型的系統規劃。德勤在戰略諮詢、行業洞察、數據治理和組織變革方面擁有深厚積累，雙方的合作將從轉型戰略貫通到決策應用，為客戶形成更具競爭力、可規模化的企業 AI 落地方式。

對香港企業的啟示

這份報告對香港企業尤其具有參考意義。香港作為國際金融中心，金融服務業對 AI 的採用向來領先其他行業。然而，報告揭示的「系統整合困難」與「數據質量挑戰」，同樣是香港企業在 AI 轉型中的普遍痛點。

對於香港企業而言，要實現 AI 的規模化應用，不僅需要在技術層面投入，更需要從組織架構、數據治理和人才培養三方面同步推進。正如報告所強調的，AI 轉型的成功與否，最終取決於企業能否建立一套可持續的 AI 治理機制，將 AI 能力真正融入業務決策流程。

結語

從 14.7% 到 33.7%，企業 AI 部署率在一年內翻倍，標誌著 AI 已從「可有可無的創新嘗試」轉變為「企業競爭的必答題」。隨著德勤、港大等機構持續提供更系統化的研究與顧問服務，企業在 AI 轉型路上將有更清晰的指引。對於香港的商業領袖而言，當前的關鍵已非「是否要採用 AI」，而是「如何正確、高效、安全地讓 AI 為企業創造真實價值」。