SuperCLUE最新評測：Gemini-4-Argon登頂全面壓過GPT，Kimi力壓DeepSeek成為內地第一

中國評測機構 SuperCLUE 近日放出 2026 年 11 月通用大模型測評榜單，結果出現今次榜單的兩大焦點：Google 的 Gemini-4-Argon 以 73.62 總分力壓 OpenAI 的 GPT-6.1-Sol 佔據榜首，成為全球綜合能力最強的大模型；而在中國本土陣營中，月之暗面（Moonshot）的 Kimi-K3.1-Pro 則以 61.46 分躍居內地第一，把過去一直被視為「國產之光」的 DeepSeek 擠出另一梯隊名列之後。這份榜單不僅反映前沿模型的技術競賽格局，更為香港企業在選擇大模型、規劃 AI 架構時提供了具參考價值的比較基準。

榜單全景：閉源與開源的競逐

本次 2026 年 11 月通用基準測評共有 19 個全球主流模型參與，測評集涵蓋五大任務：智能體編程（AI Agent）、數理推理、超長上下文、精確指令遵循，以及幻覺控制。榜單採取「相差 1 分以內即並列」的計分方式，因此不少模型的名次是並列的。

在全球排名上，Gemini-4-Argon 總分 73.62，GPT-6.1-Sol 以 71.76 緊隨其後，兩者皆為閉源模型，構成第一梯隊。開源陣營方面，Kimi-K3.1-Pro 以 61.46 分拿下內地及開源模型雙料第一。排名其後的是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，總分 58.95；智譜 AI 的 GLM-5.3 則以 50.66 分名列第三，三款共同構成內地開源模型的第一梯隊。值得注意的是，DeepSeek 從過去屢次登頂的領先位置跌出三甲，反映國產模型之間的競爭已趨白熱化，技術領先地位並非固定。

分項優勢：各擅勝場

榜單最值得細讀的是分項得分，不同模型擅長的方向截然不同。Gemini-4-Argon 在超長上下文取得 95.63 分，指令遵循 88.97、幻覺控制 83.19，各項表現均衡，綜合能力突出。GPT-6.1-Sol 則在數理推理一枝獨秀，拿下 76.32 分，反映其在需要嚴謹邏輯推算的任務上有明顯優勢。Kimi-K3.1-Pro 的幻覺控制得分 67.78，在內地開源模型中優勢明顯，顯示其在「不亂講」、答案可靠度方面表現出色。

此外，榜單中段競爭激烈，GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Max-0902、Hy4-Preview 等多款模型分數接近，擠在 4 至 5 名區間；豆包 Seed-2.1-Pro-260915 總分 42.06，與 MiniMax M3.1-Flash、Step-5-Preview、MiniMax-M3 並列第 6。小米 MiMo、科大訊飛 Spark、美團 LongCat 等亦在榜中，其中小米 MiMo-V2.6-Flash 總分 36.40，屬具備推理思考能力的模型。

對香港企業選型的啟示

這份榜單對香港企業具有實際的選型參考價值。首先，不同業務場景應選擇不同模型：若企業需要處理長篇合約、政策文件等超長文本，並要求低幻覺、高準確，Kimi 與 Gemini-4-Argon 的長上下文及幻覺控制優勢尤為合用；若工作流涉及大量數理運算、數據推導，則 GPT-6.1-Sol 的數理推理表現更佳。企業不宜一味追求「最強總分」，而應按實際任務作針對性選擇。

其次，開源模型適合有自主部署需求的用戶。內地多家開源模型主打本地部署自由度，企業可把數據留在自建環境中處理，這對注重資料私隱與合規的香港金融、醫療等行業尤具吸引力。DeepSeek、Kimi、GLM 等開源方案，讓企業在成本與控制權之間取得平衡。

最後，評測榜單只能作為參考。SuperCLUE 屬標準化跑分，實際使用感受仍受具體場景與提示詞（Prompt）影響；跑分高不代表所有場景都好用。企業應以內部真實工作負載進行小規模試點，驗證模型在自身業務中的實際表現，再決定大規模接入，才是最務實的選型策略。

結語

2026 年 11 月的 SuperCLUE 榜單，呈現出「閉源雙雄 Gemini 與 GPT 分庭抗禮、開源陣營 Kimi 超越 DeepSeek 成為內地新王」的新格局。對香港企業而言，大模型進入「百家爭鳴」時代既是福音亦是挑戰——福音在於選擇豐富、成本下降，挑戰在於需要更精準地理解自身需求。唯有緊扣業務場景、善用開源自主部署、並以實際試點驗證成效，企業方能在這輪模型競賽中真正受惠。