史丹佛AI百年研究發布第三份報告：進入「擴張時代」　承認報告發表即已過時

史丹佛大學的「人工智慧一百年研究」計劃（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，簡稱AI100）於11月10日發布第三份里程碑報告，標題為《AI走向主流：擴張時代與生成式AI的崛起》。這份由牛津大學人工智能基礎教授Michael Wooldridge主持專家小組撰寫的報告，回顧2021至2026年間AI翻天覆地的變化，並作出一個既坦率又具象徵意義的自我評價——「你閱讀本報告時，它可能已經過時了。」

AI100是一項始於2014年的縱向研究計劃，由Eric與Mary Horvitz捐贈資助，透過國際專家委員會（Standing Committee）每五年委託獨立研究小組評估AI的進展及其社會影響。首份報告於2016年發布，第二份於2021年面世，本次為系列第三份。

報告核心：「擴張時代」的崛起

報告以「擴張時代」（The Scaling Era）來概括過去五年的AI發展，指出ChatGPT等生成式AI工具已從研究實驗室走入數以億計用戶的日常生活。**「當AI的歷史被寫下時，擴張時代將是如何銘記這段時期的名字。」**Wooldridge教授如此總結。

報告列出的關鍵發現包括：

• AI正重塑科學發現：AI大幅加速過去需要數年才能完成的科研進程。Wooldridge舉例指出，2022年的原始ChatGPT連可靠的三位數算術都做不好，而現今的模型已能挑戰「千禧年難題」（Millennium Prize Problems）——這些是最艱深的數學難題，數學家數十年來一直未能攻克。
• 生成式AI正在顛覆產業：包括軟件開發與創意行業，並預期更多行業將迎來廣泛改變。
• 前沿AI高度集中：前沿AI的發展日益集中在美國與中國少數機構手中。
• 新風險湧現：AI為網絡安全、數碼信任及國際安全帶來新的風險。
• 治理迫切：隨著AI日益嵌入日常生活，公眾參與與有效治理變得極為迫切。

眾所周知的問題：報告的「過時」與「擴張瓶頸」

報告第十二項發現特別坦承其局限——「本報告將在你閱讀之時已經過時。」這道出當今AI發展速度之驚人：任何靜態的書面評估，都難以及時捕捉技術與應用的快速演變。

在技術層面，報告亦提出一個重要警示：「擴張」正遭遇瓶頸。多年來，AI進步的主要引擎是「規模」——餵給系統越來越多的數據與算力。但這種方法正碰壁：高品質數據日益稀缺，訓練前沿模型的成本已高到難以負擔。研究人員認為，下一階段AI的進步，將更依賴更聰明的演算法、更有效率的模型，以及能進行更深層推理的系統，而非單純追求更大。

史丹佛AI100委員會主席、多倫多大學教授Sheila McIlraith表示：「過去五年是AI歷史上的分水嶺時刻。鑒於我們正持續目睹AI能力的提升，以及AI在科學與醫學領域的變革性進展，科技的高速變化勢必考驗政府與業界，去支持並保護人民、體制與關鍵基礎設施。」

對香港的理解與啟示

這份報告所帶來的資訊，對香港的科技業、教育界及政策制定者具有多重啟示。

一、AI能力爆發真情實景。 從解決數學難題到重塑科研流程，AI的能力已非「概念」而是「事實」。香港企業與機構應更積極地探索AI在自身領域的應用，避免因低估AI能力而錯失轉型時機。

二、「擴張時代」終有盡頭。 當「越大越好」的算力道路逐步走向極限，效率化、推理型的小模型與智能體將成為下一波競爭焦點。香港作為一個以中小企業為主、資源相對有限的市場，有效率導向的AI方案，恰恰更符合本地的實際需要。

三、前沿集中帶來的壟斷與風險意識。 報告指出前沿AI集中於少數中、美機構，香港企業在採用AI方案時，除了注重效能，也應意識到供應商集中、數據安全及地緣政治等潛在風險，做好多供應商與合規布局。

四、治理與合規勢在必行。 報告強調公眾參與和治理的迫切性。香港在推動AI應用的同時，亦須同步完善數據治理、內容標識及風險管理，確保AI發展既快且穩。

結語

史丹佛AI100的第三份報告，既是對過去五年「擴張時代」的總結，也是對未來的警醒。報告坦言自身「發表即過時」，恰恰道出了今天AI發展一日千里的現實。對香港而言，汲收這些全球視野的研究洞見，有助於更清醒地把控AI機遇與風險——既勇於擁抱生成式AI帶來的生產力革命，亦務實地為「後擴張時代」的演算法與治理變革做好準備。