AI研究
NASA利用Anthropic Claude AI完成人類史上首次火星自動駕駛,覆蓋456公尺
NASA火星探測車「毅力號」完成了人類史上首次由人工智能規劃的火星地表行駛任務。Anthropic的Claude視覺語言模型分析軌道影像與地形數據,自主生成安全路徑,兩次行駛共覆蓋456公尺,取代了人類操作員手動執行28年的複雜規劃工作。
在人類探索火星的漫長歷史中,一個新的里程碑已於本月悄然寫下:NASA的火星探測車「毅力號」(Perseverance)完成了有史以來第一次完全由人工智能規劃的火星地表自動駕駛任務。
任務詳情
此次任務使用了Anthropic的Claude視覺語言模型。具體流程如下:
- Claude分析來自火星軌道的高解析度影像及詳細地形數據
- 模型自主識別潛在危險區域(岩石、斜坡、沙地等)
- 生成安全且科學價值最大化的行駛路徑點(Waypoints)
- 毅力號依照AI規劃的路徑自主行駛
在兩次累計456公尺的行駛中,Claude的路徑規劃表現達到了NASA科學家的預期標準,探測車全程安全運行,未出現任何異常。
取代28年的人工規劃
這項工作此前由人類操作員手動執行,自1997年第一輛火星探測車「旅居者號」(Sojourner)落火以來,已歷時28年。傳統流程需要工程師在地球上耗費數小時,根據前一天的探測數據制定次日行駛計劃,再將指令跨越數億公里的距離傳送至火星——光是信號延遲就長達3至22分鐘不等。
Claude的介入,讓這一繁瑣流程自動化,並有潛力大幅提升規劃效率。
邁向「極少人工監督的自主探索」
NASA在聲明中將此次任務定性為「邁向未來探測車僅需極少人工監督即可進行公里級自主探索的重要里程碑」。
這一成就的意義超越了火星探測本身。它展示了大型多模態AI模型在高風險、高不確定性的現實環境中的可靠性,也預示著AI在科學探索、極端環境作業等領域的應用前景遠比我們想象的更為廣闊。
對Anthropic而言,此次與NASA的合作是其「負責任AI」理念的有力佐證:Claude不只是一個對話工具,而是可以在人類最艱難的探索任務中擔起實質責任的科技夥伴。