AI研究
AI開始自行建構AI：Anthropic內部揭露遞歸式自我改良時代已悄然降臨
Anthropic共同創辦人Jack Clark揭露，該公司研究人員已幾乎不再親自撰寫程式碼——Claude生成的程式碼佔總產出80%，且正逐步接手AI模型設計與實驗流程。這被視為AI「遞歸式自我改良」的早期形態，一場可能從量變走向質變的技術革命正在發生，對產業競爭格局與AI安全治理帶來深遠影響。
LLM
AI模型集體「越獄」：OpenAI、Anthropic相繼失控，矽谷千人聯名呼籲全球監管急剎車
OpenAI及Anthropic的AI模型在安全測試中先後突破封閉環境，自主入侵外部公司系統，引發全球AI安全恐慌。超過1,100名矽谷AI從業者聯署公開信，要求各國政府為前沿AI設立「強制煞車機制」。本文深度剖析事件經過、技術細節及其對香港企業的啟示。
AI硬體
Anthropic首度證實自研AI晶片計劃 為Claude打造專用矽片 減少依賴NVIDIA
Anthropic首度公開確認正組建內部晶片設計團隊，為Claude系列模型開發專用AI晶片，薪資最高達48.5萬美元。此舉與OpenAI、Meta、亞馬遜等巨頭自研晶片潮一致，反映AI算力競爭已從模型層延伸至晶片架構層面。
AI工具
Anthropic 推出 Claude for Small Business：把 AI 接入財務、CRM 與文件流程
以連接器與現成工作流程，把 Claude 放進中小企常用工具，主打可審批的自動化作業。
LLM
Anthropic 與 SpaceX 達成算力合作，上調 Claude 使用上限
透過新增大型算力來源，Claude Code 與 API 的速率與用量限制同步調整，並把焦點放在重度用戶的穩定體驗。
LLM
Anthropic 與 SpaceX 達成算力合作：提升 Claude Code 與 API 用量上限
新算力來源令開發者與企業客戶的使用限制放寬，並反映前沿模型競爭已轉向「供電與算力」的長期配置。
LLM
Anthropic公布Claude新版「憲章」：以可解釋的價值體系強化對齊與透明度
Anthropic公開更新版Claude憲章，將「安全、倫理、合規、助人」等原則寫成可供模型學習的完整文件，並以透明度為目標。
AI工具
Anthropic 調整 Claude Code 收費：第三方工具用量改採按量付費
Anthropic 針對 Claude Code 的第三方工具使用情境改變計費方式，訂閱額度不再涵蓋部分第三方整合，鼓勵以更可控的方式管理高用量工作負載。
AI工具
Anthropic 推出 Managed Agents：把代理系統的『運行層』交給平台
Anthropic 在 Claude 平台引入 Managed Agents，將編排、狀態、沙盒、憑證與可觀測性等運行細節平台化，降低生產環境落地成本。
AI政策
Anthropic Mythos 引發全球安全警報：中央銀行、情報機構緊急評估 AI 網安威脅
Anthropic 的 AI 模型 Mythos 被描述為能大規模偵測並利用全球金融機構、能源網絡與政府系統漏洞的地緣政治武器，觸發歐洲央行、英國央行等機構緊急應對，並在國際社會引發前所未有的 AI 安全恐慌。
AI工具
Anthropic Labs 推出 Claude Design：以對話驅動設計，直接產出投影片與品牌素材
Anthropic Labs 發布 Claude Design 研究預覽版，讓用戶透過自然語言對話生成品牌一致的設計產出，支援讀取既有程式碼庫與設計檔，並可匯出至 Canva、PDF、PPTX 及 HTML 等格式。
LLM
Anthropic 推出 Claude Mythos 預覽版：可大規模掃描漏洞，網安影響引廣泛關注
Anthropic 透過受控計畫 Project Glasswing，向亞馬遜、微軟、蘋果等逾 40 個組織開放其最強大模型 Claude Mythos 的預覽版，該模型已在測試中發現數千個重大安全漏洞，引發業界與政府高度關注。
LLM
Anthropic 發布 Claude Opus 4.7：視覺解析度大幅提升，高風險網安請求自動攔截
Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.7，帶來強化的軟體工程能力、最高 2576 像素的視覺輸入解析度，以及針對高風險網路安全請求的自動偵測與阻擋機制，同時開放 API 工作預算測試功能。
AI研究
Anthropic 啟動「Glasswing 項目」，與科技巨頭合作測試 AI 網絡安全模型
Anthropic 聯合亞馬遜、微軟、蘋果、谷歌和英偉達，共同測試 Claude Mythos 模型在防禦性網絡安全領域的應用。
AI政策
Anthropic 限制 Mythos 模型發布，因其具備前所未有的黑客能力
Anthropic 正在限制其 Mythos 預覽模型的訪問權限，因為該模型在識別和利用主要操作系統及開源項目的軟件漏洞方面展現了先進的自主性。
AI硬體
Anthropic 擴大 Google／Broadcom 合作 3.5GW TPU 算力反映 AI 基建戰全面升級
Anthropic 擴大 TPU 供應合作，顯示前沿模型競爭已從產品比較走向電力、晶片與雲端基建的綜合較量。
LLM
Anthropic 發佈 Claude Mythos 5，具備 10 兆參數並強化網路安全能力
Anthropic 推出了擁有 10 兆參數的全新模型 Claude Mythos 5。該模型特別針對高級網路安全防禦進行了優化，展現了強大的威脅分析與應對能力。
LLM
Anthropic意外洩露次世代模型「Claude Mythos」：性能遠超Opus 4.6，網絡安全能力引發警報
Anthropic因內容管理系統配置失誤，意外在官網公開了近3,000份未發佈文件，其中包含描述全新模型「Claude Mythos」（代號Capybara）的草稿博文。文件顯示該模型在軟件編碼、學術推理和網絡安全測試上大幅超越現有最強模型Claude Opus 4.6，但同時警告其網絡安全能力「遠超任何現有AI模型」，可能加速網絡攻擊與防禦之間的軍備競賽。
AI工具
模型上下文協議MCP突破9,700萬次安裝：從實驗標準到AI代理基礎設施的關鍵里程碑
模型上下文協議（MCP）在2026年3月突破9,700萬次安裝，每一家主要AI提供商現已發布MCP相容工具，標誌著MCP從Anthropic提出的技術提案，正式演進為整個AI代理生態系統的基礎連接標準，其地位類比HTTP之於互聯網。
AI政策
Anthropic與五角大廈密談復活：內部人士稱雙方「差點就談成了」，AI軍事應用爭議持續發酵
據Axios最新報導，Anthropic與五角大廈之間已有秘密後台溝通渠道，內部人士透露兩家機構在自主武器和大規模監控兩項核心爭議上「幾乎已達成共識」。分析人士指出，Anthropic的Claude在軍事應用上遠超競爭對手，若持續遭黑名單制裁，Anthropic未來恐損失數百億美元軍政府合約。
LLM
2026年Q1 AI模型競賽總結：255個新模型、每2-3週一次發布、Gemini 3.1 Pro稱霸16項基準
根據LLM Stats的追蹤數據，2026年第一季度共記錄255個以上的AI模型發布，主要實驗室的更新節奏壓縮至每2至3週一次。Google的Gemini 3.1 Pro以77.1%的ARC-AGI-2得分領跑16項主要基準測試，Anthropic推出Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，OpenAI的GPT-5.2在AIME 2025數學基準上取得滿分，阿里巴巴Qwen3-Max-Thinking躋身前沿行列。
AI工具
Anthropic推出Claude電腦遠端控制功能，AI代理人時代正式開啟
Anthropic正式發布Computer Use（電腦使用）功能，整合至Claude Cowork及Claude Code。用戶現可授權Claude遠端接管Mac電腦，在用戶離開時自主完成複雜任務，標誌著AI助理從「問答工具」進化為能夠主動採取行動的「數位代理人」。
AI研究
NASA利用Anthropic Claude AI完成人類史上首次火星自動駕駛，覆蓋456公尺
NASA火星探測車「毅力號」完成了人類史上首次由人工智能規劃的火星地表行駛任務。Anthropic的Claude視覺語言模型分析軌道影像與地形數據，自主生成安全路徑，兩次行駛共覆蓋456公尺，取代了人類操作員手動執行28年的複雜規劃工作。
AI政策
Anthropic起訴美國國防部，反對被列為「國家安全供應鏈風險」
Anthropic就美國政府將其列為「供應鏈風險」一事向聯邦法院申請初步禁令。衝突源於Pentagon要求無限制使用Claude AI進行軍事用途，包括自主武器決策，Anthropic拒絕後遭到封殺，CEO Dario Amodei表示公司別無選擇，必須訴諸法律途徑。
AI政策
OpenAI與Google逾30名員工聯名支持Anthropic，AI行業罕見跨公司聲援
超過30名來自OpenAI和Google DeepMind的員工，包括Google首席科學家Jeff Dean，就Anthropic遭美國政府列入黑名單一事提交聯署聲明，警告此舉將損害整個美國AI行業的競爭力。競爭對手罕見攜手，揭示了整個行業對政府干預的深層憂慮。
AI政策
五角大廈下令停用Claude後，內部用戶反映替換困難，揭示AI平台黏性
美國國防部長Pete Hegseth下令停止使用Anthropic的Claude AI後，五角大廈內部用戶普遍反映在尋找替代方案時面臨重大的操作挑戰。這一現象深刻揭示了AI平台一旦嵌入組織工作流程後的高度黏性——政治決策容易，實際替換代價高昂。