AI硬體
Google 與 Marvell 洽談合作開發新一代 AI 推論晶片,目標降低對英偉達的依賴
Google 正與晶片設計商 Marvell 商討共同開發兩款新 AI 晶片,其中一款為搭配 TPU 使用的記憶體處理單元,另一款為針對模型推論優化的新 TPU,旨在提升運算效率並減少對英偉達 GPU 的依賴。
自研晶片戰略持續深化
Google 正積極推進與半導體設計商 Marvell 的晶片合作計畫,雙方就開發兩款專為 AI 推論場景設計的新晶片展開洽談。這一舉措是 Google 長期以來自研 AI 基礎設施戰略的延伸,旨在降低對英偉達 GPU 的採購依賴,並針對自身的 AI 工作負載特性進行更深度的硬體優化。
據悉,兩款晶片中,其一為記憶體處理單元(Memory Processing Unit),設計上將與 Google 現有的 TPU(張量處理單元)協同運作,以解決大規模推論時的記憶體頻寬瓶頸;另一款則是針對模型執行效率全面優化的新一代 TPU。
晶片自研浪潮下的競爭格局
這項合作反映出科技龍頭在 AI 基礎設施層面的一個普遍趨勢:透過客製化晶片取代通用 GPU,在推論成本和延遲表現上取得結構性優勢。目前,相關晶片的設計工作預計需要一段時間才能完成並進入測試生產階段。
對於香港及亞太區的企業用戶而言,Google Cloud 推論服務的成本與性能走向,將直接受益於這類自研晶片佈局,長遠有望推動雲端 AI 服務定價的進一步下調。