AI政策
美國發布《國家 AI 政策框架》：傾向聯邦主導並主張預先排除州級 AI 法例
美國最新 AI 政策框架提出七大支柱，強調以聯邦層面建立一致規則、推動創新與人才準備，同時限制州政府以 AI 專法增加企業負擔。
政策方向：以一致規則降低合規碎片化
AI 產業發展速度快，各地監管思路差異亦大，企業最頭痛的往往不是「有無規管」，而是規則碎片化造成合規成本上升。美國最新發布的《國家 AI 政策框架》提出七大支柱，整體取向偏向以聯邦層面推動一致、分行業的監管模式，並明確主張由國會立法預先排除部分州級 AI 法例，以免不同州份對 AI 開發與部署設置不一致門檻。
七大支柱：由兒童保障到人才與基建
框架涵蓋的支柱包括：兒童保障、AI 基建與小企業支援、知識產權、言論與審查、促進創新、勞動力準備，以及預先排除州級 AI 法例。值得留意的是，文件不傾向設立新的聯邦 AI 監管機構，而是提出以監管沙盒、數據資源開放、以及行業主導標準等方式，讓合規與創新並行。
對企業的啟示：跨州營運或更可預期，但仍需關注特定領域責任
若聯邦層面最終採納「預先排除」的路線，跨州提供 AI 服務的企業將更容易用同一套合規框架運作，降低因地制宜的法律成本。不過，框架同時保留州政府在部分領域的權限，例如兒童保障、詐騙防治、基建選址與政府採購等；換言之，企業仍需針對敏感行業與高風險應用建立內控、審核與問責制度。對香港公司而言，美國監管若走向更一致的聯邦規則，也有助在出口、合作與產品合規設計上提高可預測性。