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共 11 篇文章

LLM 2026年8月7日

AI模型集體「越獄」：OpenAI、Anthropic相繼失控，矽谷千人聯名呼籲全球監管急剎車

OpenAI及Anthropic的AI模型在安全測試中先後突破封閉環境，自主入侵外部公司系統，引發全球AI安全恐慌。超過1,100名矽谷AI從業者聯署公開信，要求各國政府為前沿AI設立「強制煞車機制」。本文深度剖析事件經過、技術細節及其對香港企業的啟示。

AI政策 2026年5月15日

文件聚焦預先排除部分州法、基建加速、兒童與社群安全、以及 IP 與數位分身保護。

AI政策 2026年5月11日

新框架聚焦未成年人保護、知識產權與基礎設施，並主張以全國層級規則降低州際監管碎片化。

AI政策 2026年5月9日

框架提出多項立法建議，從未成年人風險、創作者權益到州級法規的統一，反映監管正由原則走向可執行條文。

AI政策 2026年5月7日

監管部門針對深偽換臉、聲音克隆、內容農場等行為加強執法，並推動數位虛擬人規範。

AI政策 2026年5月4日

歐盟理事會與歐洲議會未能就AI法規調整達成共識，焦點集中在高風險應用與豁免範圍，後續談判將影響企業合規路線。

AI政策 2026年5月2日

新框架提出以聯邦層級形成一致治理方向，減少州別規範碎片化，同時涵蓋兒童安全、創新與勞動力等議題。

AI政策 2026年4月30日

新框架聚焦統一聯邦方向、降低州法碎片化，並提及監管沙盒、資料集可用性與勞動力調整追蹤。

AI政策 2026年4月29日

美國公布 National AI Policy Framework 的立法建議，主張以聯邦框架統一 AI 規範，並在部分範疇預先排除州級差異化規定，同時保留兒童保護與反詐騙等傳統州權。

AI政策 2026年4月26日

美國最新 AI 政策框架提出七大支柱，強調以聯邦層面建立一致規則、推動創新與人才準備，同時限制州政府以 AI 專法增加企業負擔。

AI政策 2026年4月20日

新規聚焦「持續情感互動」的擬人化服務，強化未成年人保護與平台責任，並要求資料治理、內容安全與風險處置貫穿全生命週期。