Google 發布第八代 TPU：訓練專用 8t 與推論專用 8i 分工，正面挑戰英偉達
Google 在 Cloud Next 2026 上發布第八代 TPU，首次推出訓練專用 TPU 8t 與推論專用 TPU 8i 兩款獨立架構晶片，8t 較上代提升 2.8 倍訓練性能，8i 推論每美元性能提升 80%，預計今年底正式供應。
首次訓練推論分工：TPU 8t 與 TPU 8i
Google 在 Cloud Next 2026 大會上發布第八代張量處理單元（TPU），首次推出兩款架構截然不同的獨立晶片：訓練專用的 TPU 8t，以及推論專用的 TPU 8i。這是 Google TPU 歷史上首次將單一世代分拆為兩個針對不同工作負載深度優化的 SKU。
TPU 8t 專為大規模模型訓練而設計，單個超級集群（superpod）可擴展至 9,600 枚晶片，配備高達 2 拍位元組（petabyte）的共享高頻寬記憶體，運算性能較上代 Ironwood 提升約 2.8 倍，訓練週期有望從數月縮短至數週。TPU 8t 由 Broadcom 設計，支援 JAX、PyTorch 及裸金屬存取，大幅降低框架鎖定風險。
TPU 8i：為代理時代而生的推論晶片
TPU 8i 專攻低延遲推論場景，由 MediaTek 設計，配備 384 MB 片上 SRAM，較上代增加三倍，確保模型活躍工作集常駐片上以消除記憶體瓶頸。其晶片間互連頻寬達 19.2 Tb/s，同時引入新型 Boardfly 拓撲，令混合專家（MoE）與推理工作負載的網路直徑縮短約 56%。整體而言，TPU 8i 的推論性價比較上代提升 80%，意味著相同成本可服務約兩倍用量。
兩款晶片均搭載 Google 自研 Axion ARM 架構 CPU 主機，並支援 JAX、vLLM、SGLang 及 PyTorch（TorchTPU 預覽版），預計今年底正式推出。目前 Anthropic 已承諾使用最多 100 萬枚 Google TPU，Meta 亦傳洽購，顯示 TPU 生態正快速擴展至 Alphabet 以外的客戶群。