美國 National AI Policy Framework：推動聯邦主導並限制州級 AI 法規分歧

以「全國一致」降低合規碎片化

美國近期公布 National AI Policy Framework 的立法建議，核心主張是建立更一致的全國性 AI 治理方向，避免企業面對多州規範不一致所帶來的合規成本與法律不確定性。對跨州營運的雲端平台、模型供應商與企業用戶來說，州法各自發展會導致資料治理、風險評估、通知義務與責任歸屬出現碎片化，增加產品上線時間與營運成本；聯邦主導的框架被視為降低摩擦、提升產業競爭力的一種手段。

「預先排除」與「保留州權」並行

該框架強調在部分領域推動聯邦規則優先，並對某些州級 AI 法規提出預先排除的方向，特別是當州法被視為對 AI 發展與跨州商業活動造成「不必要負擔」時。然而，同時也保留傳統州權在特定領域的施政空間，例如兒童保護、反詐騙與一般消費者保護等。換言之，政策設計試圖在鼓勵創新與維持基本公共利益之間取得平衡，避免全面性一刀切導致監管真空。

對香港企業：觀察美國規範走向與供應鏈要求

香港不少企業使用或提供面向美國市場的 AI 服務，或在供應鏈中與美國客戶、雲端供應商合作。當美國監管方向更偏向聯邦統一與風險分級，企業在合規策略上可預先準備：包括建立可移植的風險管理框架、強化資料與模型治理文件、以及在產品設計中加入可審核與可解釋機制。即使最終立法仍需政治協商，框架釋放的訊號是「合規要求會更制度化」，而且可能透過採購條款、平台政策與產業標準外溢到海外合作夥伴。