Cloudflare披露非人類流量首超50% AI代理時代正式來臨網路商業模式面臨重塑

人工智能（AI）產業正從模型能力競爭，進入AI代理（AI Agent）大規模運作的新階段，而網絡流量結構也出現了歷史性轉折。雲端服務巨頭Cloudflare（NYSE: NET）最新發表的第2季財報揭示，其全球網絡上的非人類流量首次超越人類流量，佔比突破50%。這項變化不僅關乎一間公司的業績表現，更代表整個互聯網正面臨結構性的商業模式重構。

一個比預期提早一年到來的里程碑

Cloudflare第2季財報顯示，公司營收達6.961億美元，按年增長36%，非GAAP營業利益為9,610萬美元。然而，真正引發市場關注的，是執行長Matthew Prince在財報電話會議中透露的一項數據：本季Cloudflare網絡上超過50%的流量已不再來自人類。

Prince坦言，他原本預計機器流量超越人類流量要等到2027年底，但實際發生時間比預期提前超過一年。他更指出，如果按照目前速度延伸，未來五年非人類流量可能達到人類流量的1,000倍。一年前，AI代理在Cloudflare網絡上的每日請求量按年增長超過1,700%，這個驚人的增長速度持續至今。

第三方數據同樣印證了這一趨勢。網絡安全公司DataDome在2026年第2季處理約177億次AI代理請求，較前季增長45%。其中，Meta相關的AI代理請求量更較前季大幅增加163%。HUMAN Security的數據則顯示，真正能夠執行點擊、填寫表格及結帳等操作的代理流量，按年增幅高達7,851%，遠高於傳統爬蟲流量597%的增長。

Cloudflare的戰略轉型：從CDN到「代理網絡控制平面」

面對流量結構的根本性變化，Cloudflare正試圖重新定位自身角色。過去，Cloudflare主要被視為內容傳遞網絡（CDN）或網絡安全服務供應商，但公司現在希望成為代理網絡的「控制平面」（Control Plane），即AI代理與網絡資源之間的中樞管理平台。

對網站與內容業者而言，AI代理大量存取內容後，衍生出全新的需求：管理自動化流量、確認合法機器人身分，以及將內容轉換成更容易被AI讀取的Markdown格式。對AI代理開發者而言，則需要AI Gateway、Workers、Workers AI等基礎設施，以及Agents SDK、MCP（Model Context Protocol）與AI Search等開發工具。

Cloudflare第2季也推出了Monetization Gateway、Wallets及cloudflare.pay等面向代理經濟的產品，讓AI代理能夠建立信任、取得資源並執行支付。公司並與OpenAI展開研究試點，探索AI公司與內容所有者之間更具持續性的合作模式。

值得留意的是，前50大生成式AI網頁產品中，已有**78%**運行於Cloudflare基礎設施上。Cloudflare的大型客戶（年付費逾10萬美元）達4,698家，按年增長27%；平台開發者達740萬人，第2季單季增加近200萬人。

從「廣告換內容」轉向「按請求付費」

AI代理成為網絡的主要使用者後，受衝擊的不只是基礎設施，也包括互聯網原有的商業模式。

過去，免費網絡內容主要建立在廣告模式之上：使用者瀏覽內容、觀看廣告，網站再透過廣告收入維持服務。但AI代理不會觀看廣告，也不會產生衝動消費行為。因此，Cloudflare認為，未來可能出現「機器對機器、按請求計費」的新模式——即AI代理每次提出資料請求時，支付極小額費用給內容或服務提供者。

這個趨勢已開始浮現。支付平台Stripe的API數據顯示，70%的API資料存取命令來自代理；Alpaca的月度API呼叫中，代理驅動比例也從2025年第4季的個位數，在2026年第1季快速升至30%。Visa、Stripe與Coinbase也已推出面向代理的命令列介面（CLI），讓代理能夠執行支付等金融操作。

不過，代理經濟仍面臨身分辨識的難題。DataDome研究顯示，**80%**的AI代理沒有正確標示自身身分，同樣有80%的網站沒有驗證代理身分。當網站無法區分合法代理與單純消耗資源的自動化流量時，「按請求計費」的商業模式也難以完整落地。

三大雲端巨頭同步布局代理平台

這場由AI代理驅動的變化並非Cloudflare獨有。整個雲端運算產業正圍繞代理重新設計企業IT架構。AWS推出Bedrock AgentCore，微軟布局Foundry Agent Service與Copilot Studio，Google Cloud則推出Gemini Enterprise Agent Platform。

三大雲端業者雖然產品名稱各不相同，但核心能力高度重疊：代理執行環境、記憶與狀態管理、身分治理、工具調用及可觀測性等功能。這反映企業對「生產級代理基礎設施」的需求正逐漸成形。

但代理也可能加深企業對單一雲端供應商的依賴。當代理的執行環境、身分憑證、狀態資料及遙測資訊都建立在同一個雲端平台上，未來若要遷移至其他供應商，可能需要重新建置部分系統。MCP、A2A等開放協定雖然能改善代理彼此溝通的能力，但跨雲端可攜性問題仍未完全解決。

對香港企業的啟示

對於香港企業而言，AI代理時代的到來既是機遇也是挑戰。在金融服務、零售、物流及專業服務等行業，AI代理已開始承擔客戶服務、數據分析及供應鏈管理等核心功能。

了解代理流量對網絡基礎設施的影響，將幫助企業更有效地規劃IT投資。隨著代理流量持續增長，企業可能需要重新評估其防火牆、API管理及內容交付策略，以確保代理能夠有效存取所需的資源，同時維持網絡安全。

代理經濟的興起也為內容提供者帶來新的收益模式。媒體、研究機構及數據供應商可以考慮建立面向AI代理的授權與付費機制，從內容被代理存取中獲得合理回報，而非僅依賴傳統廣告模式。

結語

Cloudflare第2季財報所揭示的，不只是單一公司的AI增長故事，而是整個互聯網使用者結構正在發生不可逆轉的變化。當AI代理從單純讀取資料，進一步走向搜尋、決策、交易與執行任務，互聯網的角色也從單純的資料傳輸管道，轉向承載身分驗證、安全管理、工具調用、支付與執行等功能的新型運算環境。AI競爭的重心正逐步從「誰擁有更強大的模型」，延伸至「誰能更有效率地管理大規模代理」——而這正是香港企業應該開始思考的下一步。