Google Cloud Next ’26 發布 Gemini Enterprise Agent Platform,主打代理治理與 MCP 連接
Google 以代理平台、長任務執行與安全治理為主軸,推動企業級 AI 工作流落地。
Google 以代理平台、長任務執行與安全治理為主軸,推動企業級 AI 工作流落地。
Google推出Gemini Enterprise Agent Platform,提供建置、治理與擴展代理的端到端環境,並強化資料與安全產品以支援企業落地。
NVIDIA 推出開源企業 AI 代理工具包(Agent Toolkit),內含 OpenShell 自主執行環境、Nemotron 模型及 AI-Q 藍圖,支援在企業現有安全與政策框架下建構長時間運行的自主代理,首批 17 家平台合作夥伴已同步採用。
Google 在 Cloud Next ’26 推出一套面向 AI 代理的大型平台與資料層,強調治理、跨雲資料與更高效的 TPU 計算,讓代理可在企業內『做事』。
Anthropic 在 Claude 平台引入 Managed Agents,將編排、狀態、沙盒、憑證與可觀測性等運行細節平台化,降低生產環境落地成本。
Google 在 Cloud Next 2026 上發布 Gemini Enterprise Agent Platform,讓企業在 Gemini Enterprise 介面內直接調用 Adobe、Atlassian、Oracle、Salesforce、ServiceNow、Workday 等第三方 AI 代理,標誌著企業軟體的 AI 代理整合進入新階段。
Google Cloud 在拉斯維加斯年度大會上宣布新一代訓練與推論分工 TPU 晶片,並設立 7.5 億美元合作夥伴基金,攜手 Accenture、Deloitte、麥肯錫等逾百家顧問與系統整合商,加速企業 AI 代理的實際落地。
Meta 計劃透過名為 Model Capability Initiative(MCI)的內部工具,記錄美國員工在工作應用上的滑鼠移動、點擊、鍵盤輸入及定期螢幕截圖,所有數據將用於訓練能自主操作企業軟體的 AI 代理。
Snowflake 發布針對 AI Agent 的全套開發與治理工具,讓企業可在現有 Snowflake 數據平台上建構、測試及部署可自主執行複雜任務的 AI Agent,並提供可觀察性與存取控制機制。
微軟在預覽版中揭示工作列 Agent 體驗,主打可選、可監控、並預留第三方整合接口,讓 AI 任務更像背景作業。
被黃仁勳譽為「最成功的開源專案」的OpenClaw,透過消費者通訊平台運作的AI代理框架,正在顛覆企業軟體的商業模式。本文分析OpenClaw如何改變AI代理的開發生態、企業採用路徑,以及其對傳統軟體供應商商業模式的深層衝擊。