Anthropic首度證實自研AI晶片計劃 為Claude打造專用矽片 減少依賴NVIDIA

Anthropic於8月5日正式對外確認，正組建內部晶片設計團隊（in-house silicon team），為其旗艦AI模型Claude開發專用的定製晶片。這是該公司首次公開承認其自研晶片計劃，標誌著AI基礎模型公司與硬體供應鏈之間的關係正經歷根本性重塑，從單純的晶片採購者，轉向為軟硬體協同設計（co-design）的深度參與者。

在此之前，市場已多次傳出Anthropic涉足晶片領域的消息。7月底，The Information率先披露Anthropic曾與三星電子探討晶片代工合作的可能性；更早之前，SK集團會長亦透露Anthropic曾向其求購晶片原料。然而，今次是Anthropic首度以官方身份表態，意義截然不同。

從「租用算力」到「自建晶片」：戰略邏輯的轉變

Anthropic發言人向TechCrunch表示，公司正計劃從「晶片層級開始與模型進行協同設計」，以更快、更有效率地運行其AI技術。目前Anthropic已與AWS、Google、NVIDIA及AMD簽訂算力合作協議，但隨著Claude需求持續飆升，依賴第三方晶片供應顯然不足以支撐其規模化目標。

從商業邏輯來看，自研晶片可帶來多重戰略優勢：降低對NVIDIA的單一供應商依賴風險、針對自身模型架構進行晶片級優化以降低推理成本、以及長遠構建更深的技術護城河。這與OpenAI於6月推出的Broadcom代工「Jalapeño」推理晶片、Meta持續開發的MTIA加速器、以及Google DeepMind長期依賴Alphabet TPU的邏輯如出一轍。

值得注意的是，Anthropic在招聘訊息中明確表示，其薪資範圍高達32萬至48.5萬美元，並要求應徵者具備「曾量產晶片」（shipped silicon）的實戰經驗。這說明Anthropic並非停留在前期研究階段，而是認真投入執行層面。同時，該公司亦強調將維持多晶片策略（multi-chip approach），繼續與AWS、Google、NVIDIA及AMD合作，反映其意識到自研晶片是一項長線投資，並非短期內可完全取代外部供應商。

三星或成關鍵代工夥伴

在製造環節，三星被視為最有可能的代工合作方。The Information及多家媒體報導，Anthropic已與三星展開初步洽談，考慮將其自研晶片交由三星的2nm或3nm先進製程生產。對三星而言，這不僅是代工訂單的商業機會，更具有戰略意義——若成功拿下Anthropic及Meta（傳聞中的65億美元訂單），三星在AI晶片代工市場的地位將顯著提升，有望打破台積電的獨大格局。

此外，亞馬遜作為Anthropic的最大投資者之一，其自研的Trainium晶片及AWS雲端平台亦在Anthropic的算力供應鏈中扮演重要角色。今年4月，亞馬遜更追加50億美元投資Anthropic，並簽訂千億美元級別的雲端算力協議，形成「投資—算力—晶片」的戰略閉環。

AI巨頭自研晶片的產業鏈影響

Anthropic此次確認自研晶片，反映了AI產業更深層的結構性變化。過去一年，從OpenAI到Meta，從亞馬遜到微軟，幾乎所有AI巨頭都在加速「去NVIDIA化」的硬體部署。這並非因為NVIDIA的GPU不夠強大，而是因為：其一，NVIDIA GPU供應持續緊張，巨頭之間爭搶算力的成本不斷攀升；其二，通用GPU在特定AI工作負載上的效率並非最佳，專用晶片可顯著提升推理效能並降低功耗；其三，擁有自研晶片意味著在模型架構設計上有更大自由度，可實現軟硬體深度融合。

對於香港的AI生態系統而言，這股自研晶片潮帶來的是雙重啟示。一方面，算力基礎設施的自主可控正成為AI企業的核心競爭力，單純依賴雲端API調用模式的商業模式在成本控制上可能逐漸失去優勢。另一方面，亞洲晶片代工鏈（台積電、三星）在AI晶片製造中的關鍵角色日益凸顯，香港作為亞洲科技金融中心，在AI晶片投資、IP交易及跨境技術合作方面具有潛在的橋樑角色。

結語

Anthropic從一家純AI模型公司，走向硬體自研的道路，是生成式AI產業成熟化的標誌性事件。當AI競爭從模型效能延伸到晶片架構、從演算法比拼深入到硬體成本控制，這場競賽的入場門檻正在急劇提高。對於任何需要在AI領域長期佈局的企業而言，「算力策略」已不再是IT部門的採購決策，而是董事會層級的戰略命題。